mysql - 几乎相同的查询中的巨大性能差异

Question

我有两个查询来计算一个相对较大的表中的行数。为了允许按特定名称进行过滤，我向其左连接了一个较小的表。

我的第一次尝试产生了查询 #1(见下文)，结果非常非常慢(6-7 秒)。稍微研究一下查询后，我开始查询 #2(见下文)，它似乎更快地完成同样的事情(< 0.05 秒)。

查询 #1(> 6 秒):

SELECT COUNT(*)
FROM bigtable
LEFT JOIN (
    SELECT DISTINCT LocalKey, Name
    FROM smalltable
) AS smalltable ON bigtable.ForeignKey = smalltable.LocalKey;

查询 #2(< 0.05 秒):

SELECT COUNT(*)
FROM bigtable
LEFT JOIN (
    SELECT DISTINCT LocalKey, Name
    FROM smalltable
) AS smalltable ON bigtable.ForeignKey = smalltable.LocalKey
WHERE smalltable.LocalKey LIKE "%";

两个查询返回完全相同的数字 (50300)。bigtable 有 50300 行，smalltable 有 680 行。为了尽可能多地去除因素，我确保 bigtable 中的所有记录在 smalltable 中都有一个(唯一的)匹配行。smalltable.LocalKey 是索引，也是 bigtable 的主键。两个表都使用 OPTIMIZE TABLE [table]; 进行了优化。 smalltable 中的所有行都与 smalltable.LocalKey LIKE "%" 匹配。

我已经尝试详尽地搜索这种现象，但是，我没有找到任何解释。有没有人能解释为什么第一个查询慢得多，并且如果可能的话，还有比查询 #2 更好的解决方案？

编辑:

Explain Extended for query #1

Explain Extended for query #2

Answer 1

运行每个查询后，SHOW $WARNINGS 将立即向您显示优化的查询执行顺序。发布查询 #1 和查询 #2 的 SHOW $WARNINGS 应该有助于我们理解为什么查询 #2 如此之快。