python - 在运行时重新定义 Python 类

Question

我正在编写一个程序，该程序将在某个时候按程序生成自身的新版本，将其保存到文件中，然后从该文件导入它，并用导入的类覆盖相关类。我的意思是整个类将被重新定义，而不仅仅是特定方法的改变。

所以我的问题是，重新定义该类时已创建的实例会发生什么？假设您有:

class FooType():
  def __init__(self):
    pass

  def doSomething(self):
    print("Hello from old FooType")

foo = FooType()

# some code is executed here

class FooType():
  def __init__(self, bar=None):
    self.bar = bar if bar is not None else 'lorem ipsum'

  def doSomething(self):
    print("Hello world")

  def somethingNew(self):
    print("Hey, I can do this now!")

foo.doSomething()

给出:

Hello from old FooType

意味着 foo 对象尚未更新，但为什么呢？

Answer 1

因为您只是将名称 FooType 重新绑定(bind)到另一个对象(这也是一个类)。旧的类对象保留在内存中，因为它仍然可以通过实例 foo 引用:id(foo.__class__)。 Python 的“变量”只是内存中某处对象的名称。当一个对象无法通过任何名称引用时，它就会被垃圾收集。

可以通过修改 __class__ 属性在运行时重新分配实例的类型，但这绝对不是标准做法:

• Can I dynamically convert an instance of one class to another?
• Changing the class type of a class after inserted data
• changing the class of a python object (casting)
• Assigning to an instance's __class__ attribute in Python

一个选项是使用适配器模式，尽管我不确定它是否适用于您的用例:Change type of an object after its creation (typecasting in Python)