python - 将空白字符串替换为 nan

Question

我正在尝试替换 pandas 数据框列中的空字符串“”。该列的数据类型是“O”。我尝试过使用

df[col].replace(" ", np.nan, inplace = True)

但是，我得到一个非类型对象作为返回，或者整个列被删除。我也尝试过使用

df[col].dropna(axis=0, subset=['CLOSED_TIME'])

我还应该提到该列是一堆日期/时间，但不是日期时间格式。我的目标是用 nan 填充空字符串，以便我可以在整个数据帧上运行 .fillna(0)。

Answer 1

试试这个df[col].replace(r'^\s*$', np.nan, regex=True)