mysql - 根据最后插入的记录按时间间隔分组

Question

我有一个看起来像这样的数据集:

localDateTime       |bid 
--------------------|--------
2017-09-17 15:35:05 |3085    
2017-09-17 15:35:54 |3100    
2017-09-17 15:37:05 |3100.2  
2017-09-17 15:38:06 |3101.6  
etc..

我想按时间字段对其进行分组，并获取每个时间间隔的 MAX(openBid) 以及最后 5 个间隔(在此示例中为 5 分钟)。我使用这个查询:

SELECT
    MIN(localDateTime) startTime
    ,MAX(bid) maxOpenBid
    ,COUNT(*) countRecords
FROM
    Ticker
GROUP BY
    UNIX_TIMESTAMP(localDateTime) DIV 300
ORDER BY ID DESC
LIMIT 5 

这给出了以下结果:

startTime           |maxOpenBid |countRecords
--------------------|-----------|------------
2017-09-20 10:50:03 |3306.9     |3           
2017-09-20 10:45:03 |3305       |5           
2017-09-20 10:40:04 |3304.9     |5           
2017-09-20 10:35:04 |3306       |5           
2017-09-20 10:30:03 |3303.2     |5           

我遇到的问题是，随着时间的推移，结果集中第一条记录的计数从 1 增加到 5。在此示例中，它是 3。我希望我的查询在所有时间间隔内具有相同数量的记录。我认为问题在于 GROUP BY 按时从集合的第一条记录开始。因为我正在执行 ORDER BY DESC，所以我希望它从集合的最后一条记录开始。

Answer 1

找到了解决方案，@wally 把我引向了正确的方向。

以下是我为使其工作所做的工作:

SET @rownr =-1;  
SELECT
    MIN(localDateTime) startTime
    ,MAX(bid) maxOpenBid
    ,COUNT(*) countRecords
FROM
    (
    SELECT 
        (@rownr := (@rownr+1)) rownr
        ,ID
        ,localDateTime
        ,bid openBid
        ,ask openAsk
    FROM
        Ticker
    ORDER BY ID DESC
    LIMIT 25
    ) Ticker
GROUP BY
    FLOOR(rownr/5)
ORDER BY ID DESC
LIMIT 5 

通过生成由 PK 排序的子集，对“Ticker”使用子查询也对性能产生了非常大的影响。