python - 计算行 pandas 中最常见的值，并用该最常见的值创建一列

Question

我有一个如下所示的数据框:

     a  b  c0    3  3  31    3  3  32    3  3  33    3  3  34    2  3  25    3  3  36    1  2  17    2  3  28    0  0  09    0  1  0

我想计算每行的频率并添加包含最大频率的列结果，如下所示:

     a  b  c result0    3  3  3  31    3  3  3  32    3  3  3  33    3  3  3  34    2  3  2  25    3  3  3  36    1  2  1  17    2  3  2  28    0  0  0  09    0  1  0  0

我尝试进行转置并循环转置列以获取 value_counts 但无法获得正确的结果。非常感谢任何帮助。

Answer 1

使用DataFrame.mode通过 DataFrame.iloc 按位置选择第一列:

df['result'] = df.mode(axis=1).iloc[:, 0]
print (df)
   a  b  c  result
0  3  3  3       3
1  3  3  3       3
2  3  3  3       3
3  3  3  3       3
4  2  3  2       2
5  3  3  3       3
6  1  2  1       1
7  2  3  2       2
8  0  0  0       0
9  0  1  0       0