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我有一个音乐数据库,其中包含发行表和发行标题。此“releases_view”获取轨道的标题/title_id 和替代标题/替代title_id。这是 View 的代码:
SELECT
t1.`title` AS title,
t1.`id` AS title_id,
t2.`title` AS title_alt,
t2.`id` AS title_alt_id
FROM
releases
LEFT JOIN titles t1 ON t1.`id`=`releases`.`title_id`
LEFT JOIN titles t2 ON t2.`id`=`releases`.`title_alt_id`
连接表中的title_id
和title_alt_id
字段都是int(11)
,title
和title_alt
是 varchars。
问题
此查询将花费不到 1 毫秒:
SELECT * FROM `releases_view` WHERE title_id=12345
此查询也将花费不到 1 毫秒:
SELECT * FROM `releases_view` WHERE title_id=12345 OR title_alt_id!=54321
但是这个查询需要 0.2 秒。 慢了 200 倍!
SELECT * FROM `releases_view` WHERE title_id=20956 OR title_alt_id=38849
一旦我在 WHERE 子句中使用“=”进行两次比较,事情就会变得很慢(尽管所有查询只有几个结果)。
你能帮我理解发生了什么吗?
编辑
'EXPLAIN' 为 title_alt_id 显示了 USING WHERE,但我不明白为什么。我怎样才能避免这种情况?
** 编辑 **这是 EXPLAIN DUMP。
id select_type table partitions type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE releases NULL ALL NULL NULL NULL NULL 76802 Using temporary; Using filesort
1 SIMPLE t1 NULL eq_ref PRIMARY PRIMARY 4 db.releases.title_id 1
1 SIMPLE t2 NULL eq_ref PRIMARY PRIMARY 4 db.releases.title_alt_id 1 Using where
最佳答案
“真的很慢”是因为优化器不能很好地使用OR
。
(优化器的)计划 A:扫描整个表,评估整个 OR
。
B 计划:“索引合并联盟”可用于 title_id = 20956 OR title_alt_id = 38849
if title_id
中有单独的索引和 title_alt_id
:使用每个索引获取两个 PRIMARY KEYs
列表并“合并”列表,然后进入表以获取 *
。多步骤,不便宜。所以很少使用 B 计划。
title_id = 12345 OR title_alt_id != 54321
是个谜,因为它应该返回表的大部分内容。请提供 EXPLAIN SELECT...
。
LEFT JOIN
(与 JOIN
相对)需要假定“右”表中可能缺少该行。
关于mysql - WHERE 子句中的两个 "="比较查询速度下降,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46707495/
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