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我目前正在使用 python 进行“编程面试的要素”,并且陷入了这一部分。下面的代码生成 n 以内的素数。解释相当缺乏,而且我没有数学背景来理解它。
We can improve run-time by sieving p's multiples from p^2 instead of p, since all numbers of the form kp, where k < p have already been sieved out.
代码如下:
def generate_primesII(n):
if n < 2:
return []
size = (n - 3) // 2 + 1
primes = [2] # stores the primes from 1 to n
# is_prime[i] represents (2i + 2) is prime or not
# Initially set each to true. Then use sieving to eliminate nonprimes
is_prime = [True] * size
for i in range(size):
if is_prime[i]:
p = i * 2 + 3
primes.append(p)
# Sieving from p^2, where p^2 = (4i^2 + 12i + 9). The index in is_prime
# is (2i^2 + 6i + 3) because is_prime[i] represents 2i + 3
# note that we need to use long for j because p^2 might overflow
for j in range(2 * i**2 + 6 * i + 3, size, p):
is_prime[j] = False
return primes
我的问题是:
is_prime[i] 代表 (2i + 3) 是否是素数。
我无法理解为什么 2i + 3
。p = i * 2 + 3
从 p^2 进行筛选,其中 p^2 = (4i^2 + 12i + 9)。 is_prime中的索引是(2i^2 + 6i + 3),因为is_prime[i]代表2i + 3
2 * i**2 + 6 * i + 3
开头大多数数字对我来说似乎相当随机
最佳答案
这里有两个同时完成的关键技巧。我相信,这就是您感到困惑的主要原因。第一个是关于筛算法进展的数学事实。 (即从 p<sup>2</sup>
开始更新)另一个是通过不存储任何 is_prime
来使用更少空间的技巧。偶数数据)
让我们从您的前两个问题开始。 (2 * i + 3)
is_prime[i]
中使用的映射似乎是一种空间优化,将使用的空间减少一半。 (即 is_prime
列表中不表示偶数)映射有助于仅迭代从 3 开始到 size
的奇数列表。 。如果你真的替换了 i
变量 (2i + 3)
初始值为size
,你会看到你最终得到 n
。 (或 n-1
,取决于 n
是偶数还是奇数)
你的第三个问题相对更简单。在外循环中,i
迭代奇数整数空间,直到 n
。因为有 (2i + 3)
的映射在is_prime
, p
被赋予该值。从那时起,p
表示要在内循环中使用的实际质数。
第四个问题中的评论只是进一步解释了从 p<sup>2</sup>
开始迭代的数学思想。 。由于循环构成i
成为映射(到实际值)p<sup>2</sup>
的一部分进一步用该变量 i
来表示。我认为该评论试图表达 2 * i**2 + 6 * i + 3
的使用初始化 j
的范围,但还很不清楚。
为了回答你的最后一个问题,我们应该考虑什么 j
实际上代表。 j
表示要更新的奇数个空间。与 i
的循环类似, j
不会迭代实际值,而是迭代奇数。初始值为j
是 2 * i**2 + 6 * i + 3
,因为当您将该值替换为 i
时变量 (2*i + 3)
(即从奇数空间到实际值集合的映射),您将获得 4 * i**2 + 12 * i + 9
,即p<sup>2</sup>
.
内部循环基本上是分配 is_prime[j]=False
到代表实际质数值的倍数的所有单元格 p
,从代表值 p<sup>2</sup>
的那个开始.
关于python - EPI : Optimized Algorithm for Generating Primes Numbers,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60018974/
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