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我正在对一些数据进行分组,然后尝试确定每条线占整体的百分比。所以我写了这个:
select Vendor, OS_Version, count(distinct device_uid), (select count(distinct device_uid) from device_information_latest dil2 where dil1.vendor = dil2.vendor limit 1) from device_information_latest dil1 where vendor in ('Canonical') GROUP BY Vendor, OS_Version order by vendor, OS_Version;
这给了我:
+-----------+------------+----------------------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Vendor | OS_Version | count(distinct device_uid) | (select count(distinct device_uid) from device_information_latest dil2 where dil1.vendor = dil2.vendor limit 1) |
+-----------+------------+----------------------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Canonical | 14.04 | 4 | 23 |
| Canonical | 16.04 | 19 | 23 |
+-----------+------------+----------------------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
看起来不错。现在,我尝试将第三列除以第四列(注意,我只是将逗号替换为斜杠)。
select Vendor, OS_Version, count(distinct device_uid) / (select count(distinct device_uid) from device_information_latest dil2 where dil1.vendor = dil2.vendor limit 1) from device_information_latest dil1 where vendor in ('Canonical') GROUP BY Vendor, OS_Version order by vendor, OS_Version;
+-----------+------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Vendor | OS_Version | count(distinct device_uid) / (select count(distinct device_uid) from device_information_latest dil2 where dil1.vendor = dil2.vendor limit 1) |
+-----------+------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Canonical | 14.04 | 0.0315 |
| Canonical | 16.04 | 0.1496 |
+-----------+------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
如果您查看第三列的值,您会发现它们的总和为 1.0 (100%)。但他们没有。
我错过了什么?
最佳答案
您的 SQL 查询看起来不错,但我不知道 device_information_latest
的确切结构。这个 device_uid
字段到底是什么?
我建议看看那些错误的值。假设 count(distinct device_uid)
总是返回正确的值 4 和 19。那么我们可以建立两个等式:
4 / x1 = 0.0315
19 / x2 = 0.1496
经过一些计算,结果是:
x1 = 4 / 0.0315 = 126,984126984127
x2 = 19 / 0.1496 = 127,0053475935829
所以在第一个查询中 (select count(distinct device_uid) from device_information_latest dil2 where dil1.vendor = dil2.vendor limit 1)
被评估为 23 但在第二个查询中它被评估为 127 . 显然,重要的是计算两个不同列中的两个简单表达式,而不是计算一列中的一个复杂表达式。我怀疑 where dil1.vendor = dil2.vendor
以某种方式过滤了不同的行,但这只是一个猜测。我不太熟悉 SQL 操作的顺序。两个查询的逻辑顺序应该相同,但可能会进行一些特定的 MySQL 优化。你能为这两个查询提供 EXPLAIN
的输出吗?
最终,如果这被证明是一些错误,您可以试试这个:
select
Vendor,
OS_Version,
quantity/total as 'percentage'
from
(
select
Vendor,
OS_Version,
count(distinct device_uid) as quantity,
(select count(distinct device_uid) from device_information_latest dil2 where dil1.vendor = dil2.vendor limit 1) as total
from
device_information_latest dil1
where
vendor in ('Canonical')
GROUP BY
Vendor, OS_Version
order by vendor, OS_Version
) as tmp
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