python dataframe自动生成excel表

Question

我有一个完全重复的大量数据集，我认为自动化任务的最佳方法是使用 python。这适用于仅使用两种类型电机的工程项目:跟随者或领导者。

对于追随者，它将具有与此完全相同的结构(其中 IFDXXXX 将是单个驱动器号):

对于领导者，它将具有与此完全相同的结构(其中 IFDXXXX 将是单独的驱动器号):

我的想法是，我将导入具有以下格式的 Excel 工作表，并将其存储为带有 pandas 的数据框，以便稍后进行操作以自动生成:

最简单的方法是什么，或者还有其他更简单的方法吗？如果可能的话，我想坚持使用 python，因为我正在尝试用这种语言扩展我的知识。

编辑:

最终的最终目标是得到一个看起来像这样的工作表:

更新1:

Answer 1

假设您有一个想要保存的表格，其标题为 drive_id 和 role它们保存在数据框 df1 中要迭代您的行并创建一个新表，我更喜欢使用字典列表来完成它

out_table = []
for index, row in df1.iterrows()
    drive_id = row["drive id"]
    if row["role"]=="follower":
        out_row ={}
        out_row["drive_id"]= drive_id
        out_row["task name"] = "rotate rev"
        out_row["description"] = "check rotate hmi"
        out_row["comment"] = "NA"
        out_table.append(out_row)
#this is the end of the first row, so on you add all the rows for this role
        out_row ={}
        out_row["drive_id"] =  driver_id
        out_row["task name"] = "rotate fwd"
        out_row["description"] = "check hdmi for footlock"
        out_row["comment"] = ""
        out_table.append(out_row)
    if row["role"] == "FOLLOWER"
# here you add all the rows for this role


df2 = pd.DataFrame(out_table)  # this makes a dataframe where the dict keys are the table headers
df2.to_excel(r"D:\drive_table.xlsx")