python - 如何在未修复空格/s分隔的情况下读取pandas中的文件？

Question

我有一个包含 2 列数据的文本文件。它们以不固定数量的空格分隔。我想将其加载到 pandas DataFrame 上。

示例:

   306.000000     1.125783
   307.000000     0.008101
   308.000000    -0.005917
   309.000000     0.003784
   310.000000    -0.516513

请注意，它也以空格开头。

我想要的输出是这样的:

output = {'Wavelength': [306.000000, 307.000000, 308.000000, 309.000000, 310.000000],
          'Reflectance': [1.125783, 0.008101, -0.005917, 0.003784, -0.516513]}

df = pd.DataFrame(data=output)

Answer 1

使用read_csv:

df = pd.read_csv('file.txt', sep='\\s+', names=['Wavelength', 'Reflectance'], header=None)