python - 识别日期格式并将其更改为另一种格式

Question

我正在处理以下数据，该数据具有不同的日期格式，并且会在稍后的过程中造成困惑。数据如下:

S. No        DateTime               Area 
1         03/05/2019 6:33            A
2         06/03/2019 07:23:45 AM     B

第一行的格式为 %m/%d/%Y h: mm，第二行的格式为 %d/%m/%Y hh:mm: ss AM/PM。不过，第一个日期值可能会令人困惑，是 3 月 5 日还是 5 月 3 日。因此，为了使所有内容都具有相同的格式，我希望我的代码能够检测日期格式并以所需的格式进行更改。

我尝试过这样做:

df['Detection Date'] = pd.to_datetime(df['Detection Date & Time'], errors = 'coerce').dt.datetime
col = df['Detection Date'].apply(str)


for i in df.index:
    if datetime.datetime.strptime(col, '%m/%d/%Y h:mm'):
       ColDate = datetime.datetime.strftime(col, '%d/%m/%Y hh:mm:ss AM/PM')

但我收到一条错误消息:

TypeError: strptime() argument 1 must be str, not Series

应该如何进行。

谢谢

Answer 1

如果可以安装依赖项，那么您可以使用dateparser link

import pandas as pd 
import dateparser

df = pd.DataFrame({'Detection Date & Time': ['03/05/2019 6:33', '06/03/2019 07:23:45 AM']}) 
df['Date & time'] =  df['Detection Date & Time'].apply(dateparser.parse)