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所以,我的问题是:我在一家销售公司工作,正在开发一个应用程序,使用 MS Access 2007 作为前端,使用 MySQL 5.6 Server 作为后端。我正在尝试生成一个 View 来计算每个代表的佣金数据。
我的DDL如下:
CREATE TABLE emp_employees
(`id` int, `tsr_code` int, `first_name` varchar(9), `location_id` int)
;
INSERT INTO emp_employees
(`id`, `tsr_code`, `first_name`, `location_id`)
VALUES
(47, 829, 'ELIZABETH', 6),
(199, 818, 'ERIC', 6),
(1642, 301, 'JACK', 4),
(2346, 619, 'SHANNA', 5),
(2386, 899, 'MICHAEL', 3),
(2490, 590, 'KARRIE', 4),
(2642, 386, 'MINDI', 3),
(2914, 615, 'REMELL', 3),
(3150, 025, 'TEAL', 3),
(3156, 609, 'JESSICA', 5)
;
CREATE TABLE x_recap
(`recap_id` int, `sale_date` datetime, `location_id` int, `tsr_id` int, `ver_id` int, `tsr_cpo` decimal(10,4), `ver_cpo` decimal(10,4))
;
INSERT INTO x_recap
(`recap_id`, `sale_date`, `location_id`, `tsr_id`, `ver_id`, `tsr_cpo`, `ver_cpo`)
VALUES
(423670, '2017-01-23 08:15:44', 5, 3156, 2346, 9.0000, 1.5000),
(423671, '2017-01-23 08:16:03', 6, 199, 47, 13.5000, 1.5000),
(423672, '2017-01-23 08:16:41', 3, 3150, 2914, 4.7500, 0),
(423673, '2017-01-23 08:17:08', 3, 2386, 2642, 8.7500, 1.50),
(423674, '2017-01-23 08:17:28', 5, 2346, 2346, 5.7500, 0.50)
;
期望的结果:
+------------+-------------+------------+----------+----------+
| sale_date | location_id | first_name | tsr_comm | ver_comm |
+------------+-------------+------------+----------+----------+
| 2017-01-23 | 3 | MICHAEL | 8.7500 | 0.0000 |
| 2017-01-23 | 3 | MINDI | 0.0000 | 1.5000 |
| 2017-01-23 | 3 | REMELL | 0.0000 | 0.0000 |
| 2017-01-23 | 3 | TEAL | 4.7500 | 0.0000 |
| 2017-01-23 | 5 | JESSICA | 9.0000 | 0.0000 |
| 2017-01-23 | 5 | SHANNA | 5.7500 | 2.0000 |
| 2017-01-23 | 6 | ELIZABETH | 0.0000 | 1.5000 |
| 2017-01-23 | 6 | ERIC | 13.5000 | 0.0000 |
+------------+-------------+------------+----------+----------+
编辑 (2017-12-13):请注意员工 2346“Shanna”如何以 1.50 美元的价格拥有一个验证码 (recap_id=423670)。她还有一个 self 验证的销售 (recap_id=423674),另外收取 0.50 美元的验证佣金和 5.75 美元的销售费用。这些必须单独跟踪。
正如您从 Fiddle 中看到的那样,我可以使用联合查询让数据以我想要的方式出现。当我在“回顾”中加载 4100 个员工记录和 236K 个销售条目时,问题就出现了。阅读之后,我了解到我的查询现在需要很长时间(大约 30 秒),因为 MySQL 正在从联合创建一个临时表,然后从未索引的临时表执行外部查询。当我向每个联合体添加一个 WHERE 子句时,时间会大大减少。
我觉得我一定缺少某些东西:一个特殊的内部连接,某些东西。尽管我每天都使用它,但我对 MySQL 还是相当陌生(我的工作通常只需要一些 concat() 和偶尔的内部连接)。我对任何事情都持开放态度。 如果事实证明那是最好的选择,我会部分重新设计我的表格(也许还有一点社区帮助)。
目标: 对于 emp_employees 表中的每个员工,我需要获取 tsr_cpo 字段的总和 (sum(RECAP.tsr_cpo),其中 EMP.id = RECAP .tsr_id)。我还需要获得验证销售的任何人的 ver_cpo 总和(总和(RECAP.ver_cpo),其中 EMP.id = RECAP.ver_id)。
最佳答案
我查看了您的问题,我同意维护一堆 UNION 查询以创建上述“所需结果”似乎非常昂贵且困难。
编辑 12-14-2017:根据您对我的回答的评论,我在下面做了一些更改。
我认为这可以通过两个相当简单的查询来完成。第一个查询名为 qry_Comms
,具有以下 SQL 代码:
SELECT x_recap.sale_date, emp_employees.location_id, emp_employees.id, emp_employees.first_name, Sum(x_recap.tsr_cpo) AS tsr_comm, 0 AS ver_comm
FROM x_recap INNER JOIN emp_employees ON x_recap.tsr_id = emp_employees.id
GROUP BY x_recap.sale_date, emp_employees.location_id, emp_employees.id, emp_employees.first_name, 0
UNION ALL
SELECT x_recap.sale_date, emp_employees.location_id, emp_employees.id, emp_employees.first_name, 0 AS tsr_comm, Sum(x_recap.ver_cpo) AS ver_comm
FROM x_recap INNER JOIN emp_employees ON x_recap.ver_id = emp_employees.id
GROUP BY x_recap.sale_date, emp_employees.location_id, emp_employees.id, emp_employees.first_name, 0;
然后是第二个查询,名为 qry_TotalComms
,具有以下 SQL 代码:
SELECT qry_Comms.sale_date, qry_Comms.location_id, qry_Comms.first_name, Sum(qry_Comms.tsr_comm) AS SumOftsr_comm, Sum(qry_Comms.ver_comm) AS SumOfver_comm
FROM qry_Comms
GROUP BY qry_Comms.sale_date, qry_Comms.location_id, qry_Comms.first_name, qry_Comms.id;
qry_Comms
查询是获取所需所有数据的基本查询,第二个查询qry_TotalComms
应该将所有数据正确组合在一起。因此,您所要做的就是将这两个查询都保存在您的 Access 数据库中,然后运行 qry_TotalComms
查询。根据上面的“期望结果”表(以及您对我的原始答案的评论),我认为应该提供正确的结果。
此外,如果这些查询的执行速度仍然不够快,请尝试对 qry_Comms
查询使用 MS Access“直通”查询,它是可以被执行的 MS Access 查询类型之一在“查询设计”功能区菜单上选择。 Access“传递”查询将SQL 代码直接发送到数据库服务器,让服务器进行处理并返回结果记录集。所有其他类型的 Access 查询实际上会将表数据全部复制到本地,然后在本地创建生成的数据集,如果您处理的是大表,这可能会很慢且代价高昂。因此,当将 MySQL 或 SQL Server 与 Access 一起使用时,“传递”查询可以极大地提高您的 Access 应用程序性能。
最后,您还可以在您的 MySQL 数据库上创建我作为 View 提供的上述查询,然后直接从 Access 调用 qry_TotalComms
View 。这将是可能提高我上面给出的查询性能的第二种选择。
无论如何,我希望这些信息对您有所帮助,但是如果您对此有任何疑问,请告诉我,我会尽力帮助解决问题!
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