mysql - Pandas dataframe 列的数据类型已更改为 Null Mysql 列值从 Int 到 Float

Question

我正在通过读取 Mysql 表使用 python panadas 创建数据框。因为我有几个 INT 数据类型的列，但其中有 null 值。当我创建数据框时，所有这些列的数据类型都更改为 float，null 值更改为 NaN。

如何保持相同的格式。

我试过这样做。

df 是初始数据帧，之后是

df2 = df.astype(object).where(pd.notnull(df), None)

但是一些列的值被更改为小数。

Answer 1

这里的问题是 pandas 会将列检测为 int，但是由于存在 NULL 值，它会将这些值作为 NaN。pandas/numpy 中的 NaN 值类型为 float，因此整个列将被转换为 float。如果你想重新转换为 int，你应该像这样转换非 NaN 值:

df.ix[~pd.isnull(df["column"]),"column"] = df.loc[~pd.isnull(df["column"])]["column"].astype(int)