python - Pandas DataFrame 子字符串匹配不起作用

Question

我的数据框包含发件人姓名，我只想显示某些发件人。数据框中的列名称是 Senders。

1                                         Tin, Heather-LK
2                                         Wong, Wan Sing
3                                     Employee Engagement
4                                           Loh, Kelly-KK
5                           EXCHANGE ADMINISTRATIVE GROUP
6                                               CorpComms
7                                            Loo Wai Long
8                                         Tang, Heather-L
9                                                  Oracle

代码

df[df.Sender.str.contains('Tin', na=False)]

结果是一个空白数据框。我不太清楚字符串属性包含我正在寻找的部分。

以下是数据框的信息

1378
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 1378 entries, 0 to 1377
Data columns (total 4 columns):
Sender           1375 non-null object
Content          1378 non-null object
Received Time    1378 non-null object
Replied Time     189 non-null object
dtypes: object(4)
memory usage: 53.8+ KB

如果我自己重建框架，它就可以工作。但似乎无法让它处理我通过 Outlook MAPI 提取的原始数据。

Answer 1

好的，所以 df.Sender.map(type).head() 的结果表明 Sender 列中的项目实际上不是字符串，而是其他一些类(也许是 Outlook API 特有的东西？)。 object dtype 列可以包含任何类型的对象，因此有时您会遇到这样的问题，并且需要检查各个单元格中的类型以了解发生了什么。

您可以尝试将这些项目显式转换为字符串，看看是否可以解决您的问题:

df['Sender_str'] = df['Sender'].map(str)
df.loc[df['Sender_str'].str.contains('Tin', na=False), :]