c# - .NET Task Performance with 1000s of blocked Tasks

Question

我有一些 .NET4 代码需要知道网络请求是否/何时超时。

下面的代码是否会在每次任务运行时将一个新的Thread 添加到.NET ThreadPool 中，然后在它退出时释放它？

var wait = new Task(() =>
{
    using (var pauseEvent = new ManualResetEvent(false))
        pauseEvent.WaitOne(TimeSpan.FromMilliseconds(delay));
}).ContinueWith(action);
wait.Start()

https://stackoverflow.com/a/15096427/464603表明这种方法可行，但对一般系统有性能影响。

如果是这样，您建议如何处理大量请求超时/秒 - 突发时可能为 1000 次/秒？

在 Python 中，我之前使用过类似 Tornado IOLoop 的东西来确保这不会对内核/线程池造成沉重负担。

Answer 1

I have some .NET4 code that needs to know if/when a network request times out.

最简单的方法是在 API 级别使用超时，例如 WebRequest.Timeout 或 CancellationTokenSource.CancelAfter。这样，当超时发生时，操作本身实际上会因错误而停止。这是超时的正确方法。

定时等待是完全不同的。 (您的代码会进行定时等待)。对于定时等待，只有等待超时；该操作仍在继续，消耗系统资源，并且不知道它应该停止。

如果您必须对 WaitHandle 进行定时等待，例如 ManualResetEvent，那么您可以使用 ThreadPool.RegisterWaitForSingleObject ，它允许线程池线程一次等待 31 个对象，而不是一个。但是，我认为这是最后一搏的极端解决方案，仅当代码无法修改为使用适当的超时时才可接受。

附言Microsoft.Bcl.Async添加对 .NET 4 的 async/await 支持。

附言永远不要在未明确指定调度程序的情况下使用 StartNew 或 ContinueWith。正如我在我的博客上描述的那样，it's dangerous .