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我的目标是针对某些特殊情况开发并实现绿色算法。我为此开发了两种算法。
一个是有大号。内存访问(加载和存储)。该模式有时是合并的,有时是非合并的。我假设最坏的情况是大多数访问将导致缓存失败。请参阅示例代码片段 a)。
另一个是有大号。计算,大致相当于下面的代码片段b)。
如何估算每种情况下的功耗。哪一种更节能,为什么?
平台:我将在 Intel I3 处理器、Windows 7、4 GB DRAM、3 MB 缓存上运行这些代码。
注意:我不想使用任何外部功率计。如果您发现代码没有做任何建设性的工作,也请忽略。这是因为它只是完整算法的一小部分。
更新:
这很困难,但并非不可能。我们可以很好地计算出读取 DRAM 以及通过 CPU 的 ALU 进行乘法所产生的成本。唯一的问题是必须具备 DRAM 和 CPU 电子学知识,我目前缺乏。至少在最坏的情况下,我认为这是可以成立的。最坏的情况意味着没有合并访问,没有编译器优化。
如果您可以估计访问 DRAM 和进行浮点乘法的成本,那么为什么无法估计电流,从而粗略地了解这些操作期间的功耗?另请参阅我的帖子,我不是在问有多少功耗,而是在问哪些代码消耗更少/更多的电力,或者哪一个更节能?
a) for(i=0; i<1000000; i++)
{
a[i]= b[i]; //a, b floats in RAM.
{
b) for(i=1; i<1000000; i++)
{
float j= j * i; //j has some value. which is used later in the program , not
// shown here
{
最佳答案
要测量实际功耗,您应该添加 electricity meter连接到电源(如果使用笔记本电脑,请取出电池)。
请注意,您将测量整个系统的功耗,因此请确保避免干扰参数(任何其他系统事件,即防病毒更新、图形桌面环境、索引服务、(内部)硬件设备),执行重复测量,无论是否运行算法来消除“背景”消耗。如果可能,请使用嵌入式系统。
<小时/>对于您的算法,实际的能源效率不仅取决于 C 代码,还取决于编译器的性能以及与周围系统交互的运行时行为。但是,作为开发人员,您可以使用以下一些资源来帮助解决此问题:
特别要查看上面“ list ”中的工具段落,因为它列出了一些可以帮助您进行粗略估计的工具(基于应用程序分析)。它列出了(除其他外):
关于c - 哪个代码消耗的电量更少?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11011260/
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这个问题已经有答案了: Determine accurate iPhone battery level (1 个回答) 已关闭 9 年前。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!