python - 如何在python中运行c代码

Question

如何在 python 中以以下形式运行 c/c++ 代码:

def run_c_code(code):
    #Do something to run the code
code = """
       Arbitrary code
       """
run_c_code(code)

如果有人可以提供一个不涉及安装软件包的简单解决方案，那就太好了。我知道 C 不是脚本语言，但如果它可以进行“迷你”编译，能够将代码运行到控制台中，那就太好了。代码应该像正常编译一样运行，但这需要能够在其余代码运行它时动态工作，如果可能的话，尽可能快地运行，并且能够创建和编辑变量，以便 python 可以使用它。如果需要，可以将代码预编译为code = """something"""。

对所有的要求感到抱歉，但如果你能让c代码在python中运行那就太好了。预先感谢所有答案..

Answer 1

正如其他人已经指出的那样，要从 Python“内部”​​运行 C/C++ 代码，您必须将所述 C/C++ 代码写入自己的文件中，正确编译它，然后从 Python 执行该程序代码。

你不能只输入一个命令，编译它，然后执行它。您始终必须建立整个“框架”。当您尚未编写 20 行后结束类/函数/语句的 } 时，您无法编译程序。此时，您必须编写整个 C/C++ 程序才能使其正常工作。它根本不应该在运行时逐行解释。您可以使用 python、bash/dash/batch 和其他一些工具来做到这一点。但 C/C++ 绝对不是其中之一。

随之而来的是几个问题。首先，C/C++ 部分可能需要来自 Python 部分的数据。我不知道有什么方法可以单独在 RAM 中执行此操作(也许有一个，但我不知道)，因此 Python 部分必须将其写入一个文件，即 C/C++ 部分将读取并处理它，然后将处理后的数据放入另一个文件中，然后 Python 部分必须读取该数据并继续。

这又引出了另一点。在这里，我们已经进入了多线程领域，因为当您执行该 C/C++ 程序时，您正在处理第二个线程。因此，您必须以某种方式协调这些程序，以便 Python 部分只有在 C/C++ 部分完成后才能继续。运行起来应该不是一个大问题，但如果操作不当，对性能和 RAM 来说可能是一场噩梦。

在不知道您使用该程序的程度的情况下，我还想补充一点，C/C++ 并不像 Python 那样独立于平台。您必须为运行该程序的每个不同操作系统编译该程序。这可能需要对代码进行微小的更改，并且通常只需要大量的工作，因为您必须针对每个系统进行调试和测试。

<小时/>

综上所述，我认为寻找其他解决方案可能会更好。我不知道为什么您想在 C/C++ 中运行这个特定部分，但我建议尝试用一种语言来完成它。如果你绝对没有办法用 Python 来完成它(我对此表示怀疑，几乎所有东西都有库)，那么你应该将 Python 转为 C/C++。