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与 MediaWiki 1.31 一样,没有用于批量删除垃圾邮件用户的扩展(仅 manual merge & delete)。我们会通过 MySQL 删除用户,但是有警告说这种方法可能会因为引用表而破坏你的数据库。删除用户表/行时,有没有办法确保没有引用受到损害?有什么经验或建议吗?
最佳答案
今天我遇到了旧 Mediawiki 1.23 的问题,并进行了一些搜索。
根据上面的信息,我做了一些实验。
首先我想评估一下损失:
外部链接
select count(*) from externallinks
select convert(el_to using utf8) as href
from externallinks l
那里有大约 150.000 个外部链接
查询用户信息的 SQL 查询
select
convert(user_name using utf8) as name,
convert(user_touched using utf8) as time,
user_editcount
from user
order by 2 desc
在我的案例中,所有 SPAM 用户都在同一时间段内创建。
通过页面、修订、文本和用户表进行联接的 SQL 查询。
select
convert(u.user_name using utf8) as username,
p.page_id,
convert(p.page_title using utf8) as pagetitle,
r.rev_user as userid,
convert(t.old_text using utf8) as text
from page p
inner join revision r
on p.page_id=r.rev_page
inner join user u
on r.rev_user=u.user_id
inner join text t
on r.rev_text_id=t.old_id
用于查找每个用户的修订数量的 SQL 查询:
select count(*),u.user_id,convert(u.user_name using utf8) as username
from revision r
inner join user u
on r.rev_user=u.user_id
group by 2
order by 1 desc
在我的例子中,幸运的是,所有“好”的页面都是由一个 user_id=1 的用户创建的,所以我可以通过以下方式评估损害:
select count(*) as textcount from text where old_id in (select rev_text_id from revision where not rev_user in (1));
结果给我超过 50 万次点击,这意味着最好逐步删除:
select count(*) as textcount from text where old_id in (select rev_text_id from revision where not rev_user in (1));
set autocommit=0;
start transaction;
delete from text where old_id in (select rev_text_id from revision where not rev_user in (1)) limit 2000;
commit;
请注意,2000 的限制已经导致大约 2 分钟的运行时间。所以我必须运行上面的 SQLStatement 大约 250 次,每次等待 2 分钟......
如果您遇到删除时间问题,您可以考虑以下提示:
您可以通过以下方式查看我们的表状态:
show table status from <wiki-databasename>;
在我的例子中,使用 INNODB 的表。
我尝试将 innod_buffer_pool_size 增加到 128 MByte,但这并没有产生积极的效果。删除还是很慢。
我仍然会尝试通过删除中的相关行来完成这个并按我的方式工作
我还检查了/var/lib/mysql/中的文件。因为我在每个表上都有 innodb 文件,所以我看到相当多的表变得非常大。
所以调查
开始
optimize table text
这需要 8 个小时才能完成。
幸运的是,就我而言,它并不是真正的生产 wiki。我只是想检查该方法的可行性,它看起来很大程度上取决于所涉及的行数。
根据具体情况,基于 API 和维护的方法可能更有效。
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