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我们必须在一个数百万行的表中存储一个“文件 ID”信息。格式是巴西州 ID 缩写(即:PA 表示 PARA,BA 表示巴伊亚,SP 表示圣保罗,RJ 表示里约热内卢等)和一个“范围”信息,由短格式年份构成,即:19 2019 年和月份,即“PA1908”格式。
如前所述,该表有数百万行,每个月我们都必须将其数据与外部数据源进行比较,如果外部数据源比我们的表最新,我们必须替换整个 STATE-YEAR-MONTH记录,因此文件 ID 的存在只是为了成为查询的 where 子句中的参数,以便选择要删除的行。
在第一个建模版本中,我将文件 ID 分成两列,fileid_state 作为 Char(2) 数据类型,使用哈希索引,fileid_scope 作为 smallint 数据类型,但我不确定这是归档可接受性能的唯一方法,可能只使用一个名为 file_id 的列,具有 Char(6) 数据类型和散列索引可以作为第一个版本执行。有什么建议最好的两种方法,或另一种存储文件 ID 的方法,以便尽快选择要删除的行?
请记住,我很难对这些方法进行基准测试,因为我们在有限的硬件中有近 10 亿行。
最佳答案
Q1:数据类型:首先问问自己将对字符串做什么:
声明 CHAR(2) CHARACTER SET ascii
,然后使用 TINYINT UNSIGNED
或 SMALLINT UNSIGNED
作为数字部分。CHAR(6) CHARACTER SET ascii
。如果需要,这可以INDEXed
,可以单独使用,也可以与“复合”索引中的其他列一起使用。请提供可能需要该索引的UPDATE
和SELECT
语句;我们会批评。没有“哈希”索引,只有 BTree。
“尽可能快地选择要删除的行”——将删除表的多少百分比?例如,如果您将DELETE FROM tbl WHERE sym = 'PA1908'
,并且它只是表的一小部分,那么INDEX(sym)
以最佳方式工作。
我说“ascii”是为了避免 utf8 等所需的空间/处理。
Q2:“比我们的表更新得最多,我们必须替换整个 STATE-YEAR-MONTH 记录”——请详细说明这里发生了什么。
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