C# 8 异步流与 REST/RPC

Question

我敢肯定这个问题会证明我的无知，但我很难理解这一点。我愿意问一个愚蠢的问题来得到一个好的答案。

我读过的所有关于异步流的帖子都很好地展示了该功能，但它们没有解释为什么它比替代方案有所改进。

或者，也许，什么时候应该在良好的旧客户端-服务器通信上使用异步流？

我可以看到流式传输大文件内容的地方可能适合异步流，但我看到的许多示例都使用异步流来传输少量传感器数据(例如温度)。似乎带有温度传感器的 IoT 设备可以将数据通过 HTTP POST 发送到服务器，然后服务器可以响应。为什么在那种情况下服务器要实现异步流？

当你努力理解这些话时，我已经能感受到你的痛苦，但请怜悯我。 :)

根据要求，这里有一些我遇到的让我感到困惑的例子。当我找到它们时，我会发布更多内容，但我想继续让你开始:

• .NET Conf 主题演讲的前半部分是一个大规模的异步流演示...我不明白他们为什么在这里使用异步流:https://www.youtube.com/watch?v=1xQE2bWkwjo&list=PLReL099Y5nRd04p81Q7p5TtyjCrj9tz1t&index=4&t=
• Here's another example这让我很困惑

Answer 1

我想写一篇专业的回复，但可能也需要粗略的回复:

忘记您是否听说过异步流。他们在想什么？

将其称为await foreach，或async enumerables 或async iterators。它与IO和流无关。

使用该术语是因为它存在于其他语言中，而不是因为它与 IO 有任何关系。例如，在 Java 中，流是 Java 对 C# 的 IEnumerable 的实现。因此，为了便于 future 的 Android 开发人员采用，C# 采用了 Java 的坏主意。

我们可以看看语言设计 session ，我猜这个术语的实际理由。

---

认真的原创回答

没有vs。这就像对比自动变速箱和汽车。汽车可以有自动变速箱，但不能用它们代替变速箱。

异步流 纯粹是一种允许创建异步迭代的编程概念。正是这一特性使我们能够编写此代码以在循环中进行 HTTP 调用并在结果到达时对其进行处理:

await foreach(var someValue from someAsyncIterator(5))
{
    ...
}

IAsyncEnumerable<string> someAsyncIterator(int max)
{
    for(int i=0;i<max;i++)
    {
        var response=await httpClient.GetStringAsync($"{baseUrl}/{i}");
        yield return response;
    }
}

当它们作为操作结果出现时，仅允许 ASP.NET Core 中间件在生成结果时开始处理结果，它们不会影响 HTTP 响应本身的内容。

gRPC 的流 另一方面允许服务器向客户端异步发送单独的响应。劳伦特·肯普 (Laurent Kempe) gRPC and C# 8 Async stream和史蒂夫戈登在 Server Streaming with GRPC and .NET Core展示如何将它们一起使用

从 Steve Gordon 的示例中复制，假设我们有一个向客户端发送预报的天气服务，whose proto file包含:

service WeatherForecasts {
  rpc GetWeather (google.protobuf.Empty) returns (WeatherReply);
  rpc GetWeatherStream (google.protobuf.Empty) returns (stream WeatherData);
  rpc GetTownWeatherStream (stream TownWeatherRequest) returns (stream TownWeatherForecast);
}

在 C# 8 之前，the client将不得不阻塞，直到它在处理它们之前收到所有响应:

using var channel = GrpcChannel.ForAddress("https://localhost:5005");
var client = new WeatherForecastsClient(channel);
var reply = await client.GetWeatherAsync(new Empty());
foreach (var forecast in reply.WeatherData)
{
        //Do something with the data
}

不过在 C# 8 中，可以在响应到达时接收和处理响应:

using var replies = client.GetWeatherStream(new Empty(), cancellationToken: cts.Token);

await foreach (var weatherData in replies.ResponseStream.ReadAllAsync(cancellationToken: cts.Token))
{
        //Do something with the data
}

**