c# - 通过 "simplifying"比较两张图片

Question

我正在使用 AForgeNet 从视频流中抓取扑克牌。我抓取了整张卡片以及卡片实际等级的部分，但我的问题是模板匹配对我来说并不是很有效，因为它要么很敏感，要么会犯很多错误。

所以我有了将图像分成这样的部分的想法:

如果一个部分有超过 50% 的黑色，它将代表 1，否则代表 0。这将生成一个二进制表示，我可以将其与我的"template"进行比较。作为一个游戏套牌，它只有字符:AKQJ1098765432，我认为它们是独一无二的，而且数量很少，可以用来工作。通过这种方式，图像是否偏离 1-2 个像素并不重要。

我确实怀疑已经有类似的东西可以重复使用，有什么想法吗？

Answer 1

我认为更稳健的解决方案是从卡号和等级中提取缩放和旋转不变特征。你可以试试，比如image moments .

提取这些图像特征后，您可以训练一些分类器(例如神经网络)来预测卡号和排名。