c# - 二维数组中选定元素的总和(盒子形状？)

Question

我目前正在创建一个二维数组来表示要为游戏布置的网格上的元素。我希望能够对特定的元素 block 求和，但我似乎无法让我的函数正常工作，我怀疑有一种更简单的方法可以做到这一点。

数组示例:

int[6,6] myArray = {{2,1,4,3,1,2,5}
                ,{4,2,3,3,1,2,4}
                ,{3,4,9,1,2,7,5}
                ,{1,6,2,1,3,4,2}
                ,{2,1,4,6,2,1,0}
                ,{6,2,8,1,6,5,7}
                ,{7,6,10,3,9,7,2}};

当前代码:

int BoxSum(int x, int y, int x1, int y1,  int [,] arrayM) {
        int Results = 0; 
        int xmod = (x1 - x) / Mathf.Abs (x1 - x);
        int ymod = (y1 - y) / Mathf.Abs (y1 - y);
        if (x1 > x & y1 > y) {
            for (int ix = x; ix <= x1; ix ++) {
                for (int iy = y; iy <= y1; iy++) {
                    Results += arrayM [ix, iy];
                }
            }
        }
        if (x1 > x & y1 < y) {
            for (int ix = x; ix <= x1; ix ++) {
                for (int iy = y; iy <= y1; iy--) {
                    Results += arrayM [ix, iy];
                }
            }
        }
        if (x1 < x & y1 < y) {
            for (int ix = x; ix <= x1; ix --) {
                for (int iy = y; iy <= y1; iy--) {
                    Results += arrayM [ix, iy];
                }
            }
        }
        if (x1 < x & y1 > y) {
            for (int ix = x; ix <= x1; ix ++) {
                for (int iy = y; iy <= y1; iy--) {
                    Results += arrayM [ix, iy];
                }
            }
        }
        return Results;
    }

所以，如果我要输入:

(BoxSum(1,1,5,5,myArray));

或

(BoxSum(5,5,1,1,myArray));

我希望两者都得到 86(无论我是先在命令中输入 x,y 还是 x1,y1)。现在他们给了我不同的结果，86 和 0。

感谢您的帮助!

Answer 1

如果您希望无论哪个参数是高值/低值，它都能正常工作，您可以这样做。

    private int BoxSum(int x, int y, int x1, int y1, int[,] arrayM)
    {
        int lowestX = (x1 > x) ? x : x1;
        int lowestY = (y1 > y) ? y : y1;

        int highestX = (x1 > x) ? x1 : x;
        int highestY = (y1 > y) ? y1 : y;

        int sum = 0;

        for (int i = lowestX; i < highestX; i++)
        {
            for (int j = lowestY; j < highestY; j++)
            {
                sum += arrayM[i, j];
            }
        }

        return sum;
    }