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c# - 我应该如何处理来自不同来源的仓储数据?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 20:07:06 25 4
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我正着手一项分析项目,该项目将从多个不同来源获取数据并将它们相互比较。来源可以是任何东西,从 API(例如 Google Analytics API)到本地托管的数据库。

我应该建立一个单一的数据库来定期导入这些数据吗?

谁能推荐一些最佳实践、模式或文章?我真的不知道从哪里开始,所以任何信息都会很棒!谢谢!

我将使用 SQL Server 2008 R2、C# 4.0。

最佳答案

这是一个的问题,Mike - 很多人的整个职业生涯除了数据仓库什么都不做。

我对您的第一个问题给出一个合格的"is"——DWH 的主要吸引力之一是您可以将多个数据源整合到一个信息源中。 (条件是在某些情况下您可能不想这样做 - 例如,出于安全或性能原因。)

一如既往,Wikipedia是有关此主题的信息的合理第一站。由于您的问题已被标记为 , StackOverflow 是另一个可能的来源。

关于这个主题的规范书籍可能是:

  • 构建数据仓库 - WH Inmon
  • 数据仓库工具包 - Ralph Kimball、Margy Ross
  • 数据仓库生命周期工具包 - Ralph Kimball、Margy Ross、Warren Thornthwaite、Joy Mundy、Bob Becker

请注意,Inmon 和 Kimball 方法截然不同 - Inmon 专注于自上而下、规范化的关系方法来构建企业 DWH,而 Kimball 的方法更自下而上、多维度、基于功能数据集市。

DWH 工具包专注于构建 DWH 的技术方面,而 DWH 生命周期 工具包既基于技术细节,也基于组织挑战。

祝你好运!

关于c# - 我应该如何处理来自不同来源的仓储数据?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8942845/

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