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我使用atomicAdd()使用两种不同的方案将1添加到数组c = {0,0,0,0,0}的每个元素
result - c = {1,1,1,1,1}
result c = {0,0,0,0,0}
我完全不知道为什么会得到这样的结果,这是我用来获取结果的小代码。
#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"
#include <stdio.h>
#include<windows.h>
void addWithCuda(int *c, int size);
__global__ void addKernel(int *c, int size)
{
int i = threadIdx.x;
if (i < size)
c[i] = c[i] + 1;
//c[i] = atomicAdd(&(c[i]),(int)1);
}
int main()
{
const int arraySize = 5;
int c[arraySize] = {0,0,0,0,0};
// Add vectors in parallel.
addWithCuda(c, arraySize);
Sleep(3000);
printf("result = {%d,%d,%d,%d,%d}\n",
c[0], c[1], c[2], c[3], c[4]);
return 0;
}
// Helper function for using CUDA to add vectors in parallel.
void addWithCuda(int *c, int size)
{
int *dev_c = 0;
cudaError_t cudaStatus;
// Choose which GPU to run on, change this on a multi-GPU system.
cudaStatus = cudaSetDevice(0);
if (cudaStatus != cudaSuccess) {
fprintf(stderr, "cudaSetDevice failed! Do you have a CUDA-capable GPU installed?");
}
// Allocate GPU buffers for three vectors (two input, one output) .
cudaStatus = cudaMalloc((void**)&dev_c, size * sizeof(int));
if (cudaStatus != cudaSuccess) {
fprintf(stderr, "cudaMalloc failed!");
}
cudaStatus = cudaMemcpy(dev_c, c, size * sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);
if (cudaStatus != cudaSuccess) {
fprintf(stderr, "cudaMemcpy failed!");
}
// Launch a kernel on the GPU with one thread for each element.
addKernel<<<1, size>>>(dev_c, size);
// cudaDeviceSynchronize waits for the kernel to finish, and returns
// any errors encountered during the launch.
cudaStatus = cudaDeviceSynchronize();
if (cudaStatus != cudaSuccess) {
fprintf(stderr, "cudaDeviceSynchronize returned error code %d after launching addKernel!\n", cudaStatus);
}
// Copy output vector from GPU buffer to host memory.
cudaStatus = cudaMemcpy(c, dev_c, size * sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);
if (cudaStatus != cudaSuccess) {
fprintf(stderr, "cudaMemcpy failed!");
}
}
最佳答案
c[i] = atomicAdd(&(c[i]),(int)1);
应该是
atomicAdd(&(c[i]),(int)1);
基本上是&(c[i]),引用调用用于直接在数组中添加+1。 atomicAdd 返回 0 ;并且您将零放入数组中。
关于CUDAatomicAdd() 给出了错误的结果,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20910569/
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