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我刚刚学习了遗传算法的基础(更多的是介绍)。对于分配,我们要找到在区间 0 <= x <= 256 内最大化 f(x) = sin (x*pi/256) 的 x 值。
虽然我了解如何获得个体的适应度以及如何标准化适应度,但我在生成种群方面有点迷失。在文中,为了执行交叉和变异,使用 8 位来表示每个个体。示例:
189 = 10111101
35 = 00100011
我的问题是这样的:
使用 c,生成种群的最佳方法是什么?我查了一下,我能找到的只是使用 uint8_t。我正在考虑将其生成为数组,然后找到一种方法来转换为它的整数表示形式。
健身正常化有什么目的?
感谢您的宝贵时间。
最佳答案
通常的方法是随机填充,但如果您进行了一些初步优化,则可以围绕已有的结果形成填充。
当 GA 与 PSO、模拟退火等其他算法混合时,使用混合算法是很常见的。
关于c - 用 C 语言生成遗传算法的种群,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36291885/
我有这个 Mongoose 模式 var ItemSchema = new Schema({ "name":String, "review": [{ type: Schema.Type
我有一个引用其他文档的模型。我希望该模型中有一种方法可以处理引用模型中使用的数据。 'use strict'; var mongoose = require('mongoose') , Schem
在 Node.js/Mongoose/Mongo 上是 SomeModel.findOne({_id: id}, callback).populate('ref') 相当于 SomeModel.fin
我是开发新手。我正在尝试绘制一个包含 2 个单元格的行,每个单元格都包含一个类别 我得到的结果很明显,两个单元格中的类别相同。我有大约 20 个类别,
我是一名优秀的程序员,十分优秀!