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我编写了以下代码,由多个进程并行执行:
// spawn 10 times with id=0..9 by a master process.
void slave_processing(int id)
{
SHARED_TYPE last=id;
for(;;) {
/* each slave operates on a specific byte of the shared array. */
if (shared[id]!=last) fprintf(stderr,"S%i expected %i\n",id,last);
shared[id]+=id;
last+=id;
if (last>10*id) {last=0; shared[id]=0;}
}
}
它们都使用相同的(IPC/linux)共享内存,但每个都访问数组的单独条目。它在我的双核机器上完美运行 SHARED_TYPE
是 int
和char
。我使用积极优化 (-O3) 进行编译,并检查了汇编的二进制文件以确认对 shared[id]
执行了内存引用。访问和寄存器用于 last
.
但是,我很困惑。我预计在某个时刻,影响一个核心的字节可能不会反射(reflect)在另一个核心的缓存内容上。例如。一个核心可能在缓存中有 [xxyyzzuu] 并将 [xxyyZZuu] 写回内存,同时另一个核心已将内存字升级为 [XXyyzzuu](假设每对字符是我的 32 位字中的一个字节)。
linux 是否做了一些神奇的设置,以便通过 shmget
获得内存无法缓存?或者是否正在进行一些低级缓存同步,以确保核心 #1 可以读取核心 #2 的最新修改以更新所选字节,而不会产生令人讨厌的副作用?
您知道是否存在任何其他(多核)架构,上面的代码会失败(输入 fprintf)?
最佳答案
代码假设编译器不会缓存(例如,将内存中的内容一次读入寄存器并继续使用寄存器而不是内存)它在循环中干预的任何值,但会为每个值进行内存提取从共享段中读取。为了确保所有部分都能看到写入内存的数据,访问共享
数组应该通过内存屏障来完成。
虽然依赖于编译器,但如果您的共享
是 volatile 的,它通常会执行内存获取。
由于您调用 fprintf(),编译器必须假设 fprintf() 可以访问或更新 shared
数组中的某些内容 - 毕竟,编译器不知道 fprintf() 的作用,因此理论上它可以访问全局数组,编译器需要从共享
重新获取该内存(除非它可以证明 fprintf 不可能更新它)
如果 shared
不是 volatile 的,并且您例如,您的代码可能会有不同的行为做
SHARED_TYPE last=id;
int wrong = 0,i;
for(i = 0; i < 10000000;i++) {
if (shared[id]!=last) wrong++;
shared[id]+=id;
last+=id;
if (last>10*id) {last=0; shared[id]=0;}
}
return wrong;
编译器不需要在每次迭代时执行内存获取来获取 shared[id]
的最新值。话又说回来,如果编译器确实缓存了一个值,它可能只是旋转循环,一次又一次地检查相同的正确内容,而不会从内存中获取更新的值,从而按预期留下 wrong
= 0 。无论您在这里做什么都不安全,并且取决于编译器将为您生成什么代码 - 对于小的代码更改,它可能会生成具有显着不同结果的代码。
与此相关的是可以从内存中原子读取哪些数据类型,这取决于处理器、数据类型以及访问是否是内存对齐的。
这是对缓存一致性的补充。我们使用的常见桌面和服务器平台是缓存一致的,这意味着硬件负责更新内存,因此所有处理器/核心都可以看到更改,而不是例如。当另一个核心需要访问同一内存位置时,仅驻留在 1 个核心上的 L1 缓存中。 (某些内存区域,例如用于 DMA 的区域可能无法为您提供此类缓存一致性保证)
当今的桌面/服务器平台看起来非常像 NUMA,但许多更大、更特殊的构建 NUMA 系统没有缓存一致性保证。
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