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c - jni - native 处理速度慢

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 18:51:56 25 4
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切换到 native 以获得更高的性能和处理速度,但不幸的是,我的应用程序太慢了。此外,加载高分辨率图像时,应用程序会崩溃。

这是我的完整代码,您可以告诉我如何改进它。

java代码:

package com.example.invert;

import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.graphics.Color;
import android.graphics.drawable.BitmapDrawable;
import android.os.Bundle;
import android.support.v7.app.ActionBarActivity;
import android.util.Log;
import android.view.Menu;
import android.view.MenuItem;
import android.view.View;
import android.view.View.OnClickListener;
import android.widget.Button;
import android.widget.ImageView;
import android.widget.Toast;

public class MainActivity extends ActionBarActivity {
ImageView imageView2;
double[][][] imgArray;
int w, h;

@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
imageView2 = (ImageView) findViewById(R.id.imageView1);
imageView2.setDrawingCacheEnabled(true);
BitmapDrawable bitmapDrawable = (BitmapDrawable) imageView2
.getDrawable();
final Bitmap bitmap = bitmapDrawable.getBitmap();
Button button = (Button) findViewById(R.id.button1);

button.setOnClickListener(new OnClickListener() {

@Override
public void onClick(View v) {

w = bitmap.getWidth();
h = bitmap.getHeight();
imgArray = new double[w][h][3];

for (int i = 0; i < w; i++) {
for (int j = 0; j < h; j++) {
imgArray[i][j][0] = Color.red(bitmap.getPixel(i, j));
imgArray[i][j][1] = Color.green(bitmap.getPixel(i, j));
imgArray[i][j][2] = Color.blue(bitmap.getPixel(i, j));

}
}

imgArray = inv(imgArray, w, h);
Bitmap newBitmap = Bitmap.createBitmap(w, h, bitmap.getConfig());
for (int i = 0; i < w; i++) {
for (int j = 0; j < h; j++) {
newBitmap.setPixel(i, j, Color.rgb(
(int) (imgArray[i][j][0]),
(int) (imgArray[i][j][1]),
(int) (imgArray[i][j][2])));
}
}

imageView2.setImageBitmap(newBitmap);

}
});

}

static {
System.loadLibrary("inv");
}

// internal, private
public native double[][][] inv(double[][][] inputArr, int w, int h);

@Override
public boolean onCreateOptionsMenu(Menu menu) {
// Inflate the menu; this adds items to the action bar if it is present.
getMenuInflater().inflate(R.menu.main, menu);
return true;
}

}

C 代码:

#include <jni.h>
#include <stdio.h>
#include<stddef.h>


JNIEXPORT jobjectArray JNICALL Java_com_example_invert_MainActivity_inv
(JNIEnv *env, jobject obj, jobjectArray arr, jint w, jint h){
double sum = 0;
int i,j,k;
double a[w][h][3];
jsize dim1 = (*env)->GetArrayLength(env, arr);

for (i=0; i<w; i++){

jdoubleArray *line1 = (*env)->GetObjectArrayElement(env, arr, i);
int dim2 = (*env)->GetArrayLength(env, line1);
jdouble *pos1 = (*env)->GetDoubleArrayElements(env, line1, 0);

for (j=0; j<h; j++){
jdoubleArray *line2 = (*env)->GetObjectArrayElement(env, line1, j);
int dim3 = (*env)->GetArrayLength(env, line2);
jdouble *pos2 = (*env)->GetDoubleArrayElements(env, line2, 0);

for (k=0; k<dim3; k++){
a[i][j][k]= pos2[k];
}
(*env)->ReleaseDoubleArrayElements(env, line2, pos2, 0);
(*env)->DeleteLocalRef(env, line2);
}

(*env)->ReleaseDoubleArrayElements(env, line1, pos1, 0);
(*env)->DeleteLocalRef(env, line1);
}




jclass doubleArrayArrayClass = (*env)->FindClass(env,"[[D");
jclass doubleArrayClass = (*env)->FindClass(env,"[D");


jobjectArray ret = (*env)->NewObjectArray(env,w, doubleArrayArrayClass, NULL);

for( i = 0; i<w; i++){
for( j = 0; j<h; j++){
for( k = 0; k<3; k++){

a[i][j][k] = 255 - a[i][j][k];
}
}
}

for( i = 0; i<w; i++){

jobjectArray dim2 = (*env)->NewObjectArray(env, w, doubleArrayClass, NULL);
for( j = 0; j<h; j++) {

jdoubleArray dim1 = (*env)->NewDoubleArray(env,h);
jdouble tmp[3];
for( k = 0; k<3; k++){
tmp[k] = a[i][j][k];
}
(*env)->SetDoubleArrayRegion(env,dim1 , 0, h, tmp);
(*env)->SetObjectArrayElement(env, dim2, j, dim1);
(*env)->DeleteLocalRef(env, dim1);
}
(*env)->SetObjectArrayElement(env,ret, i, dim2);
(*env)->DeleteLocalRef(env,dim2);
}
return ret;
}

最佳答案

在 Java 和 JNI 中访问 3 维数组比访问相同大小的 1 维数组要慢得多。因此我强烈建议用 Java 创建 imgArray = new double[w*h*3]并使用它。

同样适用于输出数组。

此外,使用SetDoubleArrayRegion() ,你引入了一个额外的memcopy;更好,使用double* cArray = GetDoubleArrayElements(env, jArray, 0) ,将值直接放入cArray中,并通过ReleaseDoubleArrayElements(env, jArray, cArray, 0)释放到Java中。这个0意味着对cArray的更改将在Java端的jArray中看到。

此外,Android NDK 还可以通过 #include "android/bitmap.h" 从 C 直接访问位图像素。 。与 getPixel() 合作和setPixel()增加了巨大的开销。

在 C 端,最有可能发生崩溃的原因是堆栈上 a[w][h][3] 的大位图分配失败。堆栈并不是为了保存巨大的数据 block 。您必须在堆中分配数组。

如果您切换到 C++ 并使用 std::vector() 和其他有用的快捷方式,您的代码可能会更加简洁。

关于c - jni - native 处理速度慢,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35529437/

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