c# - 在c#中使用pc中的所有内核

Question

*请注意，我只是在测试以了解这一点。

我正在尝试通过 Parallel.For() 方法使用我计算机的所有内核。这工作得很好，但是当我用普通的 for 循环尝试相同的方法时，它会更快。并行方法需要 16 秒，而普通方法只需要 6 秒。

我希望你能告诉我我做错了什么。

更新代码

        DateTime parallelStart = new DateTime();
        DateTime parallelFinish = new DateTime();
        DateTime singeStart = new DateTime();
        DateTime singeFinish = new DateTime();
        parallelStart = DateTime.Now;
        int inputData = 0;

        Parallel.For(0, 1000000000, i =>
        {
            inputData = inputData++;
            inputData = inputData++;
            inputData = inputData++;
            inputData = inputData++;
            inputData = inputData++;
            inputData = inputData++;
            inputData = inputData++;
            inputData = inputData++;
        });

        parallelFinish = DateTime.Now;
        singeStart = DateTime.Now;

        for (int i = 0; i < 1000000000; i++)
        {
            inputData = inputData++;
            inputData = inputData++;
            inputData = inputData++;
            inputData = inputData++;
            inputData = inputData++;
            inputData = inputData++;
            inputData = inputData++;
            inputData = inputData++;
        }

        singeFinish = DateTime.Now;
        MessageBox.Show("Parallel execution time: " + (parallelFinish - parallelStart).Seconds + "\n" +
                        "Singe execution time: " + (singeFinish - singeStart).Seconds);

第一个代码:

DateTime parallelStart = new DateTime();
DateTime parallelFinish = new DateTime();
DateTime singeStart = new DateTime();
DateTime singeFinish = new DateTime();
parallelStart = DateTime.Now;

Parallel.For(0, 2000000000, i =>
{
    var inputData = 0;
});

parallelFinish = DateTime.Now;
singeStart = DateTime.Now;

for (int i = 0; i < 2000000000; i++)
{
    var inputData = 0;
}

singeFinish = DateTime.Now;
MessageBox.Show("Parallel execution time: " + (parallelFinish - parallelStart).Seconds + "\n" + "Singe execution time: " + (singeFinish - singeStart).Seconds);

Answer 1

好吧，哪个更快:自己不做任何工作，或者雇用十个人，每人做十分之一的不工作？

你做错的是你的例子完全是人为的。抖动充分意识到，将零分配给同一个未使用的本地一遍又一遍是没有意义的，因此它可能正在消除工作。即使不是，那项工作也是微不足道的。设置所有线程的工作比您自己完成工作要大。

做一个真正的测试——做一些光线追踪或生成分形或其他东西。 做一些现实的事情，在一个线程上花费几分钟或几小时。您不能合理地期望在一项太容易的工作上看到节省。