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我目前正在使用 C# 开发基于回合制的基于网格的策略游戏(类似于魔法门之英雄无敌和奇迹时代)。首先关注战斗部分。
一个格子上有多个单元，轮流进行攻击、射击、施法、移动等。
在 AI 编程上遇到了一些困难。我想要一个可以提前计划的人工智能，所以我认为寻找最佳行动的过程可能是这样的:
然后我在 Minimax 算法中重复这个过程，有点类似于创建国际象棋 AI。
与制作国际象棋 AI 的最大区别在于“棋盘表示”(或状态)；这个游戏有很多复杂性，简单地将状态存储为整数数组是不够的。有多个单位，各种领域，储存生命值，攻击类型，他们如何移动和特殊能力等等......。
所以我面临的问题是在“模拟移动”部分。我需要制作一个像 (previous state, move) => state 这样的函数。我通常复制以前的状态并在副本上执行移动。但是我找不到一种有效的方法来复制将执行移动的状态，因为它非常复杂，有很多不同的对象。并且此举不应改变之前的状态。
什么是模拟走法而不让它影响当前棋盘的良好代码结构？
这可能可以通过为每一步都设置一个 Undo() 方法来完成，但是随着逻辑变得复杂，将很难跟踪所有已更改的内容。
我可能正在寻找某种软件设计模式，或者如果有人做过类似的事情，我想知道他们是否遇到过这个问题。
Stack Overflow 上的很多问题都在谈论棋盘游戏 AI，但它似乎总是与具有简单棋盘表示的国际象棋/井字棋有关。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！