c# - 带有 ROW_NUMBER 的 SQL 查询在 LINQ 中效率不高

Question

我在 SQL 中有这个查询:

SELECT * FROM (
    SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY p.category ORDER BY (
        SELECT AVG(CAST(r.users AS NUMERIC)) FROM description r WHERE r.company = p.id
    ) DESC)  AS rownb, p.* FROM company p 
) rs WHERE rownb <= 2

我将此查询转换为 LINQ 最远的是:

Companies
    .SelectMany(r => 
        Descriptions
            .GroupBy(t => t.Company)
            .Select(t => new { 
                Average = t.Average(a => (double)a.Users), 
                Company = t.Key })
            .OrderByDescending(t => t.Average)
        , (p, r) => new { Companies = p, Descriptions = r })
    .Where(t => t.Companies.Id == t.Descriptions.Company)
    .GroupBy(t => t.Companies.Category)
    .Select(t => t.Take(2))
    .SelectMany(t => t)
    .Select(t => new { t.Companies.Name, t.Descriptions.Average, t.Companies.Category})
    .OrderBy(t => t.Category)

但问题是性能。 SQL 查询成本为 28%(相对于批处理)，而 LINQ 查询为 72%。

我已经用 LINQ 中的 SelectMany 替换了 Join，这降低了 20% 的成本。但是现在我不知道如何优化这个查询了。

另外，我知道 LINQ 中没有 ROW_NUMBER。

我正在使用 LINQPad 检查生成的 SQL 查询。

问题:ROW_NUMBER 是造成这种性能差异的原因吗？是否可以进一步优化 LINQ 查询？

Answer 1

您可以像这样在您的选择中模拟 row_number

.Select((t,i) => new { rowindex = i+1, t.Companies.Name, t.Descriptions.Average, t.Companies.Category})

至于优化，我不太确定。