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我正在研究 c# jquery implementation并试图找出一种有效的算法来定位整个 DOM 的子集中的元素(例如子选择器)。目前我正在创建常用选择器的索引:构建 DOM 时的类、id 和标签。
基本数据结构如人们所料,一棵Elements
的树其中包含 IEnumerable<Element> Children
和一个 Parent
.这在使用 Dictonary<string,HashSet<Element>>
搜索整个域时很简单。存储索引。
我一直无法理解使用索引搜索元素子集的最有效方法。我使用术语“子集”来指代链中的后续选择器将从中运行的起始集。以下是我想到的方法:
每种可能技术的成本在很大程度上取决于所进行的确切操作。大多数时候 #1 可能相当不错,因为大多数时候当你进行子选择时,你的目标是特定元素。所需的迭代次数为结果数 * 每个元素的平均深度。
第二种方法是迄今为止最快的选择方法,但代价是存储需求随深度呈指数增长,并且索引维护困难。我几乎已经消除了这一点。
第三种方法的内存占用量相当低(虽然比 #2 好得多)- 这可能是合理的,但除了存储要求之外,添加和删除元素变得更加昂贵和复杂。
第四种方法无论如何都需要遍历整个选择,所以它看起来毫无意义,因为大多数子查询只会运行一次。仅当期望重复子查询时才会有益。 (或者,我可以在遍历一个子集时这样做——除了一些选择器不需要搜索整个子域,例如 ID 和位置选择器)。
第五种方法适用于有限的子集,但对于包含大量 DOM 的子集来说比第一种方法差得多。
关于如何最好地完成此任务的任何想法或其他想法?我可以混合#1 和#4,方法是根据正在搜索的子集的大小与 DOM 的大小猜测哪个更有效,但这是非常模糊的,我宁愿找到一些通用的解决方案。现在我只使用#4(只有完整的 DOM 查询使用索引)这很好,但如果你决定做类似 $('body').Find('#id')
的事情就真的很糟糕了。
免责声明:这是早期优化。我没有需要解决的瓶颈,但作为一个学术问题我不能停止思考......
解决方案
这是答案所建议的数据结构的实现。可以完美地替代字典。
interface IRangeSortedDictionary<TValue>: IDictionary<string, TValue>
{
IEnumerable<string> GetRangeKeys(string subKey);
IEnumerable<TValue> GetRange(string subKey);
}
public class RangeSortedDictionary<TValue> : IRangeSortedDictionary<TValue>
{
protected SortedSet<string> Keys = new SortedSet<string>();
protected Dictionary<string,TValue> Index =
new Dictionary<string,TValue>();
public IEnumerable<string> GetRangeKeys(string subkey)
{
if (string.IsNullOrEmpty(subkey)) {
yield break;
}
// create the next possible string match
string lastKey = subkey.Substring(0,subkey.Length - 1) +
Convert.ToChar(Convert.ToInt32(subkey[subkey.Length - 1]) + 1);
foreach (var key in Keys.GetViewBetween(subkey, lastKey))
{
// GetViewBetween is inclusive, exclude the last key just in case
// there's one with the next value
if (key != lastKey)
{
yield return key;
}
}
}
public IEnumerable<TValue> GetRange(string subKey)
{
foreach (var key in GetRangeKeys(subKey))
{
yield return Index[key];
}
}
// implement dictionary interface against internal collections
}
代码在这里:http://ideone.com/UIp9R
最佳答案
如果您怀疑名称冲突并不常见,那么它可能足够快,可以直接沿着树往上走。
如果冲突很常见,那么使用在有序前缀搜索方面表现出色的数据结构(例如树)可能会更快。您的各种子集构成了前缀。然后,您的索引键将包括选择器和总路径。
对于 DOM:
<path>
<to>
<element id="someid" class="someclass" someattribute="1"/>
</to>
</path>
您将拥有以下索引键:
<element>/path/to/element
#someid>/path/to/element
.someclass>/path/to/element
@someattribute>/path/to/element
现在如果您根据前缀搜索这些键,您可以将查询限制为您想要的任何子集:
<element> ; finds all <element>, regardless of path
.someclass> ; finds all .someclass, regardless of path
.someclass>/path ; finds all .someclass that exist in the subset /path
.someclass>/path/to ; finds all .someclass that exist in the subset /path/to
#id>/body ; finds all #id that exist in the subset /body
一棵树可以在 O(log n) 中找到下界(第一个元素 >= 到你的搜索值),因为它是从那里排序的,你简单地迭代直到找到不再匹配前缀的键。会很快的!
.NET 没有合适的树结构(它有 SortedDictionary 但遗憾的是没有公开所需的 LowerBound
方法),因此您需要自己编写或使用现有的第三方之一。优秀C5 Generic Collection Library具有合适的 Range
方法的特征树。
关于c# - 子集索引搜索的数据结构,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6655431/
#include using namespace std; class C{ private: int value; public: C(){ value = 0;
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