c# - 如何在 C# 中将图像与稍有不同的另一个图像(旋转、亮度、角度)进行比较

Question

我正在创建一个通过书脊识别书籍的应用程序。我想要做的是拍摄书脊的照片并将其与图书数据库匹配。

我希望为此使用模式匹配和模板匹配。首先，我希望使用保存在数据库中的书脊模板通过模板匹配来搜索书籍，并将它们与拍摄的照片进行匹配。但是这个过程非常昂贵，并且需要很长时间才能遍历数据库中保存的所有图像。

所以我想到了使用直方图来代替。使用直方图和阈值处理后，我能够找到相似的图像。但问题是，当涉及到书籍时，可能会有相同颜色甚至不同光照条件的书脊。所以逐个像素地搜索和比较会得到很多错误的否定结果，这些图像可能会因不同的光照条件、一点点旋转和大小而有所不同。

如果可以，请指导我如何通过书脊来识别这本书。

到目前为止，我一直在使用颜色平均值，但这还不够，还有哪些其他独特的特征可以用来识别这本书。

Answer 1

您应该使用旋转和缩放不变描述符来比较您的图像(在某种预处理、阈值处理和边缘检测之后)，例如傅立叶描述符。