c# - 计算安装基数的最有效方法是什么？

Question

我需要计算多年来在不同国家/地区具有不同“环境”的不同放置/出货量的装置的安装基数，给定一组分配给每个装置的特定“报废率”。放置、曲线定义和曲线分配存储在不同的数据库表中(下面有 DDL 和示例数据，也在 SQLFiddle.com 上)。安装基数的计算公式如下:

其中 1990 年是我们获得安置数据的第一年。

问题:

使用 3 到 1600 万行单位/国家/环境/年份放置组合的数据集进行这些计算比 30 秒到 1 分钟的目标加载/计算时间要长得多。

SQL Server 方法

当 PIVOT ed 以便每一年都成为自己的专栏，我从 100,000 到 400,000 行返回的原始数据行(展示位置 + 费率)中的任何地方，这大约需要 8-15 秒。但是，如果我通过下面包含的 SQL 语句手动计算，则至少需要 10 分钟。

我们还尝试了一种 SQL 触发器解决方案，该解决方案在每次修改展示位置或费率时更新已安装的基础，但这使得数据库更新在批量更新时异常缓慢，而且也不可靠。我想如果这真的是最好的选择，这可能值得更多的调查。

Excel-VSTO 方法(到目前为止，最快的方法):

此数据最终会出现在 C# VSTO 支持的 Excel 工作簿中，其中数据是通过一系列 VLOOKUPs 计算得出的，但是当在 6 年内加载 150,000 个展示位置时，大约 20 VLOOKUPs每个单元格(约 2000 万 VLOOKUPs )，Excel 崩溃。当 VLOOKUPs以较小的批处理完成并将公式转换为值，它不会崩溃，但计算时间仍然超过一分钟。

问题:

是否有一些数学或编程结构可以帮助我通过 C# 或 SQL 比以往更有效地计算这些数据？蛮力迭代也太慢了，所以这也不是一个选择。

DECLARE @Placements TABLE 
(
    UnitId int not null,
    Environment varchar(50) not null,
    Country varchar(100) not null,
    YearColumn smallint not null,
    Placement decimal(18,2) not null,
    PRIMARY KEY (UnitId, Environment, Country, YearColumn)
)


DECLARE @CurveAssignments TABLE 
(
    UnitId int not null,
    Environment varchar(50) not null,
    Country varchar(100) not null,
    YearColumn smallint not null,
    RateId int not null,
    PRIMARY KEY (UnitId, Environment, Country, YearColumn)
)

DECLARE @CurveDefinitions TABLE
(
    RateId int not null,
    YearOffset int not null,
    Rate decimal(18,2) not null,
    PRIMARY KEY (RateId, YearOffset)
)

INSERT INTO
    @Placements
    (
        UnitId,
        Country,
        YearColumn,
        Environment,
        Placement
    )
VALUES
    (
        1,
        'United States',
        1991,
        'Windows',
        100
    ),
    (
        1,
        'United States',
        1990,
        'Windows',
        100
    )

INSERT INTO
    @CurveAssignments
    (
        UnitId,
        Country,
        YearColumn,
        Environment,
        RateId
    )
VALUES
    (
        1,
        'United States',
        1991,
        'Windows',
        1
    )

INSERT INTO
    @CurveDefinitions
    (
        RateId,
        YearOffset,
        Rate
    )
VALUES
    (
        1,
        0,
        1
    ),
    (
        1,
        1,
        0.5
    )

SELECT
    P.UnitId,
    P.Country,
    P.YearColumn,
    P.Placement *
    (
        SELECT
            Rate
        FROM
            @CurveDefinitions CD
            INNER JOIN @CurveAssignments CA ON
                CD.RateId = CA.RateId
        WHERE
            CA.UnitId = P.UnitId
            AND CA.Environment = P.Environment
            AND CA.Country = P.Country
            AND CA.YearColumn = P.YearColumn - 0
            AND CD.YearOffset = 0
    )
    +
    (
        SELECT
            Placement
        FROM
            @Placements PP
        WHERE
            PP.UnitId = P.UnitId
            AND PP.Environment = P.Environment
            AND PP.Country = P.Country
            AND PP.YearColumn = P.YearColumn - 1
    )
    *
    (
        SELECT
            Rate
        FROM
            @CurveDefinitions CD
            INNER JOIN @CurveAssignments CA ON
                CD.RateId = CA.RateId
        WHERE
            CA.UnitId = P.UnitId
            AND CA.Environment = P.Environment
            AND CA.Country = P.Country
            AND CA.YearColumn = P.YearColumn
            AND CD.YearOffset = 1
    ) [Installed Base - 1993]
FROM
    @Placements P
WHERE
    P.UnitId = 1
    AND P.Country = 'United States'
    AND P.YearColumn = 1991
    AND P.Environment = 'Windows'

Answer 1

作为回应，声明如下:

We've also tried an SQL trigger solution that updated the installed base each time a placement or rate was modified, but that made database updates unreasonably slow on batch updates, and was also unreliable. I suppose this could merit more investigation if this were really the best option.

你听说过SQL Service Broker吗？ ？它做得很好的一件事是允许您将数据排队以进行异步处理。如果触发器本身太慢，您可以使用触发器将记录排队以进行异步处理。