c# - 比较 2 个图像的焦点

Question

我正在尝试开发对象检测算法。我计划比较具有不同焦距的 2 张图像。一张图像正确聚焦在物体上，另一幅图像正确聚焦在背景上。

通过阅读 autofocus algorithm .我认为它可以通过对比度检测被动自动对焦算法来完成。它对传感器上的光强度起作用。

但我不确定图像文件中的光强度值与传感器中的光强度值是否相同。 (它不是 RAW 图像文件。jpeg 图像。)jpeg 图像中的光强度值是否与传感器上的相同？我可以用它来检测对比度检测的焦点正确性吗？有没有更好的方法来检测图像的哪个区域正确聚焦在图像上？

Answer 1

我尝试对图像进行一些处理，并且看到了一些进展。这是我使用 opencv 所做的:

• 使用 cvtColor(I, Mgrey, CV_RGB2GRAY) 将图像转换为灰色；
• 对它们进行了一些下采样/抽取，因为它们很大(几 Mb​​)
• 使用 http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/filtering.html?highlight=sobel#cv.Sobel 计算绝对水平和垂直梯度的总和.结果如下。聚焦时的前景看起来确实比背景更亮，反之亦然。

您或许可以尝试使用来自 matchTemplate() 的翻译来匹配和减去这些图像在原始灰度图像上；然后使用结果的凸包作为 grab cut 的初始化掩码来组装碎片并插入彩色图像。如果您不熟悉抓取剪辑，请查看我对此 question 的回答.

但也许更简单的方法也适用于此。你可以试试申请强blur到你的渐变图像而不是精确匹配，看看在这种情况下有什么不同。下图展示了我在二进制掩码中转换差异时的想法。