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我的 Android 应用程序使用外部库来进行一些图像处理。处理链的最终输出是单色位图,但保存的是彩色位图(32bpp)。
图像必须上传到云 blob,因此出于带宽问题,我想将其转换为 1bpp G4 压缩 TIFF。我通过 JNI 成功地将 libTIFF 集成到我的应用程序中,现在我正在用 C 编写转换例程。我有点卡在这里。
我设法生成了 32 BPP TIFF,但无法减少到 1bpp,输出图像始终无法读取。有人成功完成类似的任务吗?
更具体地说:
非常感谢!
更新:在 Mohit Jain 的宝贵帮助下生成的代码
int ConvertMonochrome32BppBitmapTo1BppTiff(char* bitmap, int height, int width, int resx, int resy, char const *tifffilename)
{
TIFF *tiff;
if ((tiff = TIFFOpen(tifffilename, "w")) == NULL)
{
return TC_ERROR_OPEN_FAILED;
}
// TIFF Settings
TIFFSetField(tiff, TIFFTAG_RESOLUTIONUNIT, RESUNIT_INCH);
TIFFSetField(tiff, TIFFTAG_XRESOLUTION, resx);
TIFFSetField(tiff, TIFFTAG_YRESOLUTION, resy);
TIFFSetField(tiff, TIFFTAG_COMPRESSION, COMPRESSION_CCITTFAX4); //Group4 compression
TIFFSetField(tiff, TIFFTAG_IMAGEWIDTH, width);
TIFFSetField(tiff, TIFFTAG_IMAGELENGTH, height);
TIFFSetField(tiff, TIFFTAG_ROWSPERSTRIP, 1);
TIFFSetField(tiff, TIFFTAG_SAMPLESPERPIXEL, 1);
TIFFSetField(tiff, TIFFTAG_BITSPERSAMPLE, 1);
TIFFSetField(tiff, TIFFTAG_ORIENTATION, ORIENTATION_TOPLEFT);
TIFFSetField(tiff, TIFFTAG_PLANARCONFIG, PLANARCONFIG_CONTIG);
TIFFSetField(tiff, TIFFTAG_PHOTOMETRIC, PHOTOMETRIC_MINISWHITE);
tsize_t tbufsize = (width + 7) / 8; //Tiff ScanLine buffer size for 1bpp pixel row
//Now writing image to the file one row by one
int x, y;
for (y = 0; y < height; y++)
{
char *buffer = malloc(tbufsize);
memset(buffer, 0, tbufsize);
for (x = 0; x < width; x++)
{
//offset of the 1st byte of each pixel in the input image (is enough to determine is black or white in 32 bpp monochrome bitmap)
uint32 bmpoffset = ((y * width) + x) * 4;
if (bitmap[bmpoffset] == 0) //Black pixel ?
{
uint32 tiffoffset = x / 8;
*(buffer + tiffoffset) |= (0b10000000 >> (x % 8));
}
}
if (TIFFWriteScanline(tiff, buffer, y, 0) != 1)
{
return TC_ERROR_WRITING_FAILED;
}
if (buffer)
{
free(buffer);
buffer = NULL;
}
}
TIFFClose(tiff);
tiff = NULL;
return TC_SUCCESSFULL;
}
最佳答案
要将 32 bpp 转换为 1 bpp,请提取 RGB 并将其转换为 Y(亮度),然后使用一些阈值转换为 1 bpp。
每像素的样本数和位数应为 1。
关于android - 32 bpp 单色位图转 1 bpp TIFF,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22932243/
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