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c++ - Blueberry (SPOJ) - 超出动态规划时间限制

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 17:21:50 26 4
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我正在解决一个 problem在 spoj 上。问题有一个简单的递归解决方案。

问题:给定一个大小为n的数字数组,选择一组数字,使得集合中没有两个元素是连续的并且子集之和元素将尽可能接近 k,但不应超过它。

我的递归方法

我使用了一种类似于背包的方法来划分问题,一个包含当前元素,另一个忽略它。

  function solve_recursively(n, current, k)
if n < 0
return current
if n == 0
if current + a[n] <= k
return current + a[n]
else
return current
if current + a[n] > k
return recurse(n-1, current, k)
else
return max(recurse(n-1, current, k), recurse(n-2, current+a[n], k))

后来,由于它本质上是指数级的,我使用映射(在 C++ 中)进行内存以降低复杂性。

我的源代码:

struct k{
int n;
int curr;
};

bool operator < (const struct k& lhs, const struct k& rhs){
if(lhs.n != rhs.n)
return lhs.n < rhs.n;
return lhs.curr < rhs.curr;
};

int a[1001];
map<struct k,int> dp;

int recurse(int n, int k, int curr){
if(n < 0)
return curr;
struct k key = {n, curr};
if(n == 0)
return curr + a[0] <= k ? curr + a[0] : curr;
else if(dp.count(key))
return dp[key];
else if(curr + a[n] > k){
dp[key] = recurse(n-1, k, curr);
return dp[key];
}
else{
dp[key] = max(recurse(n-1, k, curr), recurse(n-2, k, curr+a[n]));
return dp[key];
}
}

int main(){
int t,n,k;
scanint(t);
while(t--){
scanint(n);
scanint(k);
for(int i = 0; i<n; ++i)
scanint(a[i]);
dp.clear();
printf("Scenario #%d: %d\n",j, recurse(n-1, k, 0));
}
return 0;
}

我检查了给定的测试用例。它清除了他们。但我在提交时得到了错误的答案。

编辑:早些时候我的输出格式是错误的,所以我得到了错误的答案。但是,现在它显示超出时间限制。我认为自下而上的方法会有所帮助,但我在制定方法时遇到了问题。我将其视为自下而上的背包,但在精确的公式化方面遇到了一些困难。

最佳答案

据我了解,您几乎已经找到了解决方案。如果递归关系正确但效率太低,只需将递归改为迭代即可。显然,您已经拥有代表状态及其各自值的数组 dp 。基本上,您应该能够使用 nkcurr 的三个嵌套循环来解决 fill dp 问题,这将分别增加以确保所需的 dp 中的每个值都已经计算出来。然后,将对 recurse 的递归调用替换为对 dp 的访问。

关于c++ - Blueberry (SPOJ) - 超出动态规划时间限制,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28171454/

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