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我正在基于 Guttman 的原始论文编写 R-Tree 的实现。我正在考虑将 R-Tree 用于我正在编写的程序,该程序涉及屏幕上的许多矩形,可以用鼠标移动/重新调整大小。
我只想有效地选择特定矩形中的矩形并绘制它们(而不是遍历可能超过 100 个项目并检查边界是否相交)。在阅读了几篇 Guttman 的论文后,我发现的问题是无法为 2D 对象维护 z 顺序。
例如,如果我移动一个对象,它会被删除然后重新插入。重新插入时,插入的节点将无法跟踪正确的顺序。我见过的大多数 R-Tree 实现都使用数组并找到空位置。重新插入基本上会破坏任何 z 顺序定位。
所以当我去绘制所有与矩形相交的矩形时,它们返回的顺序不一定正确。
我这个假设错了吗?我在考虑不使用数组,而是可以使用 AVL 或红黑树并使用 Comparer
比较 z-index 以插入到树中。这样,始终保持 z 顺序(这是最重要的因素)。
我也只是想在它们退回时对它们进行分类,但我认为这可能会更昂贵。
最佳答案
R-tree 不应该以某种方式对答案记录进行排序。
只需对答案进行排序。还不算太慢。
顺便说一句,我可以把我的 r-tree 代码邮寄给你。它对我来说很好用,但如果有人检查一下 Guttman 或 Beckman 在他们的论文中写的是什么,那将非常有用......
空间索引的顺序与严格顺序有本质的不同……这是空间索引和 B+ 树之间的区别。
你也可以有两个索引并连接它们。您真的确定需要索引吗?运行缓慢?
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