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我对 python 的 C 扩展还比较陌生。我编写了一个扩展,它显示了一种对我来说似乎很奇怪的行为。当我使用此扩展运行 python 脚本时,脚本在扩展中的例程成功执行后随机停止。也就是说,我有一个像这样的脚本:
import FlowCalc
import numpy as np
np.random.seed(1)
lakeNr = 6
trialNr = 10
a = np.round(np.random.rand(trialNr, lakeNr)).astype(int)
b = np.ones(shape=(lakeNr, lakeNr), dtype=float)
x = FlowCalc.flowCalc(a, b)
print(x)
for i in range(100000):
print(i)
脚本有时在打印 x 之前停止,有时在最后的循环内停止,有时根本不停止。停止的概率取决于 lakeNr
和 TrialNr
的值,尽管我没有发现任何有用的相关性。这可能只是由于输入矩阵的维度发生变化时填充的随机数不同所致。 在任何情况下都不会抛出异常。程序就停止了,就好像它已经完成一样。
我能够检测到我的扩展中必须对这种行为负责的函数。首先我向您展示我的包装函数:
static PyObject *FlowCalc_flowCalc(PyObject *self, PyObject *args)
{
PyArrayObject *trials_array, *flows_array, *result;
/* Parse the input tuple */
if (!PyArg_ParseTuple(args, "OO", &trials_array, &flows_array)) {
PyErr_SetString(PyExc_ValueError,
"Exception");
return NULL;
}
pymatrix_to_CarrayptrsInt(trials_array);
return Py_BuildValue("i", 42);
问题一定出在函数pymatrix_to_CarrayptrsInt
中:
int **pymatrix_to_CarrayptrsInt(PyArrayObject *arrayin) {
int **c, *a;
int i,n,m;
n=arrayin->dimensions[0];
m=arrayin->dimensions[1];
c=ptrvectorInt(n);
a=(int *) arrayin->data; /* pointer to arrayin data as int */
for ( i=0; i<n; i++) {
c[i]=a+i*m; }
return c;
}
int **ptrvectorInt(long n) {
int **v;
v = (int**) malloc((size_t) (n * sizeof(int)));
if (!v) {
printf("In **ptrvectorInt. Allocation of memory for int array failed.");
exit(0); }
return v;
}
此方法是 pymatrix_to_CarrayptrsDouble
的更改重新实现:
double **pymatrix_to_CarrayptrsDouble(PyArrayObject *arrayin) {
double **c, *a;
int i,n,m;
n=arrayin->dimensions[0];
m=arrayin->dimensions[1];
c=ptrvectorDouble(n);
a=(double *) arrayin->data; /* pointer to arrayin data as double */
for ( i=0; i<n; i++) {
c[i]=a+i*m; }
return c;
}
double **ptrvectorDouble(long n) {
double **v;
v = (double**) malloc((size_t) (n * sizeof(double)));
if (!v) {
printf("In **ptrvectorDouble. Allocation of memory for double array failed.");
exit(0); }
return v;
}
带有 double 的版本工作正常并且不会引起任何问题。我猜这个问题与内存管理有关,但我不确定。有谁知道 int 版本的问题可能是什么?
我正在使用 python 3.4 64 位和 Windows 8 64 位(编译器:Visual Studio 10)。
感谢您的帮助!
最佳答案
我想出了如何避免这个问题:为输出数组分配内存的函数ptrvectorInt
无法正常工作。我把它替换为
int **ptrvectorInt(long dim1) {
int **v;
if (!(v = malloc(dim1 * sizeof(int*)))) {
PyErr_SetString(PyExc_MemoryError,
"In **ptrvectorInt. Allocation of memory for integer array failed.");
exit(0);
}
return v;
}
一切顺利。我仍然不完全知道错误的机制(即为什么它出现以及为什么它随机停止程序)。不过问题已经解决了。
关于python - C 扩展中的函数随机停止 python 程序执行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30386339/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!