c# - 图像裁剪和调整大小 ImageMagick 与 C# 中的 GDI+

Question

我有一个网络应用程序，用户可以在其中上传图片来创建他们的画廊。多年前，当我编写应用程序时，我选择 ImageMagick ，我使用 ImageMagick 进行了所有裁剪和调整大小。

现在我正在从头开始重写应用程序，我将 ImageMagick 替换为原生 GDI+ 操作，但我对 GDI+ 了解得越多，我就越害怕自己做出了错误的选择。

我到处都读到 GDI+ 适用于桌面，不应在服务器应用程序上使用。我不知道细节，但我猜这是为了内存消耗，确实我可以看到 GDI+ 正在使用更多内存 来执行相同的操作(裁剪和调整大小) 在 相同的图像 上比 ImageMagick(老实说 GDI+ 更快)。

我相信 GDI+、ImageMagick 或任何其他库对于这些基本操作应该或多或少是相同的，而且我喜欢使用 native GDI+ 的想法，相信 MS 随附 .NET。至少应该没问题。

什么是正确的方法/工具？

这是我用来裁剪的代码:

internal Image Crop(Image image, Rectangle r)
{
    Bitmap bmpCrop;
    using (Bitmap bmpImage = new Bitmap(image))
    {
        bmpCrop = bmpImage.Clone(r, bmpImage.PixelFormat);
        bmpImage.Dispose();
    }
    return (Image)(bmpCrop);
}

这是我用来调整大小的代码:

internal Image ResizeTo(Image sourceImage, int width, int height)
{
    System.Drawing.Image newImage = new Bitmap(width, height);
    using (Graphics gr = Graphics.FromImage(newImage))
    {
        gr.SmoothingMode = SmoothingMode.AntiAlias;
        gr.InterpolationMode = InterpolationMode.HighQualityBicubic;
        gr.PixelOffsetMode = PixelOffsetMode.HighQuality;
        gr.DrawImage(sourceImage, new Rectangle(0, 0, width, height));
        gr.Dispose();
    }
    return newImage;
}

Answer 1

您能否链接到人们所说的不应在服务器上使用 GDI+ 的地方？也许他们知道一些我不知道的事情。

我知道一些关于 GDI+ 工作原理的事情，但对 ImageMagick 一无所知。我确实碰巧看到了这个描述 ImageMagick 架构的页面:http://www.imagemagick.org/script/architecture.php

似乎 ImageMagick 会在内部将图像转换为具有 4 个 channel 和特定位深度的未压缩格式，通常每个 channel 16 位，并处理未压缩的数据，这些数据可能在内存中或磁盘上，具体取决于大小. 'identify -version' 会告诉你你的位深度是多少。我的印象是，实际上 ImageMagick 通常会在内部使用 64 位 RGBA 缓冲区，除非您使用将使用 32 位 RGBA 的 Q8 版本。它还可以使用多个线程，但我怀疑这是否重要，除非您正在处理非常大的图像。 (如果您要处理非常大的图像，ImageMagick 无疑是赢家。)

GDI+ 位图对象将始终在内存中存储未压缩的数据，并且通常默认为 32 位 RGBA。那和 32 位 RGB 可能是最有效的格式。 GDI+ 是一个绘图库，它不是为大图像设计的，但至少 Bitmap 对象除了像素数据和图像元数据的内存之外不会保存任何资源(与流行的看法相反，它们不包含 HBITMAP对象)。

所以他们看起来和我很像。对于您的用例，我不能说一个明显优于另一个。如果您使用 imagemagick，您可能应该使用 Q8 版本来提高速度和内存，除非额外的精度对您很重要。

看起来如果您的唯一操作是加载、保存、缩放和裁剪，您以后应该可以根据需要轻松替换实现。

除非您需要使用图元文件，否则您应该在内部使用位图对象而不是图像。这样您就不必在 Crop 函数中创建中间 Bitmap 对象。该中间对象可能是您观察到的一些额外内存消耗的背后原因。如果您从外部源获取 Image 对象，我建议您尝试将它们转换为 Bitmap，如果这不起作用，则创建一个新的 Bitmap。

此外，“using”语句会自动调用 Dispose，因此无需显式调用它。