c - 并行执行时间

Question

这个问题已经有答案了:

No performance gain after using openMP on a program optimize for sequential running (3 个回答)

已关闭 7 年前。

我很好奇使用单线程或多线程(使用 openmp)执行 for 所花费的时间，因此我编写了以下代码来查看差异:

#define N 1000000000 // 10^9

int main(int argc, char* argv[])
{
    int i, *a = malloc(N * sizeof *a);
    clock_t begin, end;
    double time_spent;

    begin = clock();

    #pragma omp parallel for
    for(i=0;i<N;i++)
        a[i] = i;

    end = clock();
    time_spent = (double)(end - begin) / CLOCKS_PER_SEC;
    printf("Time Spent: %lf\n", time_spent);
    free(a);
    return 0;
}

但是奇怪的事情发生了:#pragma规则时，执行时间约为4.6s，但没有规则时，执行时间约为3.6s。怎么可能呢？难道我做错了什么？或者也许我没有使用正确的计时功能？

Answer 1

clock() 返回CLOCK_PROCESS_CPUTIME_ID时钟的值。该时钟在clock_gettime(3)中描述:

CLOCK_PROCESS_CPUTIME_ID (since Linux 2.6.12)
          Per-process CPU-time clock (measures CPU time consumed by all
          threads in the process).

将clock_gettime()与CLOCK_MONOTONIC结合使用以获得正确的测量结果。