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我有一个带有坐标(经度、纬度)和 ID 的 xml 文件。问题是我想将这些信息存储在 HashMap
中,但我不知道文件的最大大小。我在网上看到了一些例子:
#define _GNU_SOURCE
#include <search.h> // hcreate_r() hdestroy_r() struct hsearch_data
#include <string.h> // memset()
#include <stdio.h> // perror()
#include <stdlib.h> //exit()
#define TAB 4
...
struct hsearch_data hash;
size_t max_element = 42; // of elements in search table
...
char *food[] = { "Apple",
"Banana",
"Lemon",
"Carrot"
};
char *color[] = { "red",
"yellow",
"yellow",
"orange"
};
// we create the hash
memset(&hash, 0, sizeof(hash));
if (hcreate_r(max_element, &hash) == 0) {
perror("hcreate_r");
exit(1);
}
/*
adding some elements
*/
// we destroy the hash
hdestroy_r(&hash);
max_element
在我的情况下不知道,我不知道如何解决这个问题,这里是我的代码:
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <libxml/tree.h>
#include <libxml/parser.h>
#define MAX_REF_LEN 10
static char der_ref[MAX_REF_LEN + 1];
static xmlChar *der_intitule = NULL;
void debut_document(void *user_data) {
*der_ref = '\0';
der_intitule = NULL;
}
void debut_element(void *user_data, const xmlChar *name, const xmlChar **attrs) {
if (xmlStrEqual(name, BAD_CAST "node")) {
if (NULL != attrs) {
int i;
for (i = 0; attrs[i] != NULL; i += 2) {
if (xmlStrEqual(attrs[i], BAD_CAST "lat")) {
strncpy(der_ref, (char *)attrs[i + 1], MAX_REF_LEN);
printf("lat %s\n", der_ref);
} else
if (xmlStrEqual(attrs[i], BAD_CAST "lon")) {
strncpy(der_ref, (char *)attrs[i + 1], MAX_REF_LEN);
printf("lon %s\n", der_ref);
}
}
}
}
}
int main() {
xmlSAXHandler sh = { 0 };
sh.startDocument = debut_document;
sh.startElement = debut_element;
if (xmlSAXUserParseFile(&sh, NULL, "map.osm") != 0) {
fprintf(stderr, "Une erreur est survenue lors du parsing\n");
return EXIT_FAILURE;
}
return EXIT_SUCCESS;
}
我还没有实现搜索库,但我想在 debut_element
函数中创建 HashMap。
“map.osm”是我的xml文件,但大小不固定。
最佳答案
<search.h>
中的哈希表实现有几个限制:您必须事先知道尺寸并且不能删除项目。
就您而言,您仍然可以使用它,前提是您的元素列表在您阅读后不会更改。首先将所有项目读入动态数组。读取所有位置后,创建具有所需维度的哈希表并添加所有位置。
值是指向数组中项目的指针,键必须是字符串。因此,您应该保留 id 和位置的字符串表示形式。
这是一个示例实现。它不是从文件中读取位置,而是创建一些随机值。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <search.h>
#include <math.h>
#include <time.h>
struct loc {
int id;
char label[12];
double lat, lon;
};
struct map {
size_t size;
size_t count;
struct loc *loc;
struct hsearch_data hash;
};
double urand(void)
{
return rand() / (1.0 + RAND_MAX);
}
void loc_print(struct loc *loc)
{
printf("%s: (%g%c, %g%c)\n", loc->label,
fabs(loc->lon), loc->lon > 0 ? 'E' : 'W',
fabs(loc->lat), loc->lat > 0 ? 'N' : 'S');
}
void map_destroy(struct map *map)
{
free(map->loc);
hdestroy_r(&map->hash);
free(map);
}
struct map *map_create(void)
{
struct map *map = calloc(1, sizeof(*map));
size_t i;
while (0.005 * map->count < urand()) {
struct loc *p;
if (map->count == map->size) {
map->size *= 2;
if (map->size == 0) map->size = 1024;
p = realloc(map->loc, map->size * sizeof(*p));
if (p == NULL) {
map_destroy(map);
exit(1);
}
map->loc = p;
}
p = &map->loc[map->count];
p->lon = 360.0 * urand() - 180.0;
p->lat = 180.0 * urand() - 90.0;
p->id = map->count + 1;
snprintf(p->label, sizeof(p->label), "%d", p->id);
map->count++;
loc_print(p);
}
hcreate_r(3 * map->count / 2, &map->hash);
for (i = 0; i < map->count; i++) {
struct loc *p = &map->loc[i];
ENTRY e, *res = NULL;
e.key = p->label;
e.data = p;
hsearch_r(e, ENTER, &res, &map->hash);
}
return map;
}
struct loc *map_find(struct map *map, int id)
{
char label[12];
ENTRY e, *res;
snprintf(label, sizeof(label), "%d", id);
e.key = label;
hsearch_r(e, FIND, &res, &map->hash);
if (res) return res->data;
return NULL;
}
int main()
{
struct map *map;
int i;
srand(time(NULL));
puts("Creating map");
map = map_create();
puts("Looking up values");
for (i = 5; i < 80; i += 5) {
struct loc *loc = map_find(map, i);
if (loc) {
loc_print(loc);
} else {
printf("%d not found.\n", i);
}
}
map_destroy(map);
return 0;
}
当您的位置列表稍后增加时,您甚至可以使用此技术:如果达到某个阈值(例如哈希表大小的 75%),只需销毁旧哈希表即可,然后创建一个更大大小的新哈希表。这应该可行,因为哈希表只是现有数据的辅助表示,可以实现快速查找。
关于c - HashMap 与 search.h,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36102200/
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