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使用python
做一些实验(意味着 python3
)用于准备数据(也将它们发送到有线 - SPI)显示它很慢(系统有限)。所以我正在考虑创建用 C
编写的扩展模块将关键的事情推迟到。我想要:
python
脚本将有权访问 malloc()
创建的内存块在扩展模块中希望可以透明地转换为 bytearray
bytearray
的指针在 python
创建的对象希望可以透明地转换为 void *
目标是零复制也可作为 python
均可访问的零转换内存块。 (如 bytearray
)和扩展模块(如 void *
)。
有什么方法,如何实现这一点吗?
最佳答案
好吧,看起来比想象的要简单;-)
bytearray
提供对访问底层内存块的直接支持,这正是我们所需要的bytearray
对象C 扩展模块 [test.c
]:
#include <Python.h>
#include <stdint.h>
/* Forward prototype declaration */
static PyObject *transform(PyObject *self, PyObject *args);
/* Methods exported by this extension module */
static PyMethodDef test_methods[] =
{
{"transform", transform, METH_VARARGS, "testing buffer transformation"},
{NULL, NULL, 0, NULL}
};
/* Extension module definition */
static struct PyModuleDef test_module =
{
PyModuleDef_HEAD_INIT,
"BytearrayTest",
NULL,
-1,
test_methods,
};
/*
* The test function
*/
static PyObject *transform(PyObject *self, PyObject *args)
{
PyByteArrayObject *byte_array;
uint8_t *buff;
int buff_len = 0;
int i;
/* Get the bytearray object */
if (!PyArg_ParseTuple(args, "Y", &byte_array))
return NULL;
buff = (uint8_t *)(byte_array->ob_bytes); /* data */
buff_len = byte_array->ob_alloc; /* length */
/* Perform desired transformation */
for (i = 0; i < buff_len; ++i)
buff[i] += 65;
/* Return void */
Py_INCREF(Py_None);
return Py_None;
}
/* Mandatory extension module init function */
PyMODINIT_FUNC PyInit_BytearrayTest(void)
{
return PyModule_Create(&test_module);
}
C 扩展模块构建/部署脚本 [setup.py
]:
#!/usr/bin/python3
from distutils.core import setup, Extension
module = Extension('BytearrayTest', sources = ['test.c'])
setup (name = 'BytearrayTest',
version = '1.0',
description = 'This is a bytearray test package',
ext_modules = [module])
构建/安装扩展模块:
# ./setup.py build
# ./setup.py install
测试一下:
>>> import BytearrayTest
>>> a = bytearray(16); a
bytearray(b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00')
>>> BytearrayTest.transform(a); a
bytearray(b'AAAAAAAAAAAAAAAA')
>>>
关于c - 扩展模块: marshalling void * to bytearray (and/or vice versa),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40959180/
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