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我们有一个应用程序,给人的印象是由于数据库响应不佳而成为瓶颈。数据库和应用程序服务器的负载都不重,但应用程序花费大量时间通过 ExecuteReader 进行查询。
我们正在测量两件事:SQL Server Profiler 中的批处理和语句持续时间,以及调用 ExecuteReader 和处理它之间的时间。数据的消耗是“微不足道的”,即。只需将数据读入字典列表。
Profiler 记录的持续时间通常比应用程序记录的持续时间短得多。这些查询只返回几行(通常是一行),因此使用结果集所花费的时间应该很少。但我们已经看到 150 毫秒查询(由分析器记录)的实例被应用程序记录为超过 1700 毫秒。
环境:
一个明显的罪魁祸首是网络延迟,但 ping
表明从应用程序到数据库服务器的延迟始终小于 1 毫秒。
该连接被多个查询重用,因此应该已经单独考虑了 Open() 时间开销。我期望这可以排除 ExecuteReader 期间的身份验证延迟,但也许我错了?
我们还应该调查哪些其他事情?ExecuteReader 还可以等待哪些其他事情?
最佳答案
we've seen instances of a 150ms query (as recorded by the profiler) being recorded as over 1700ms by the application.
应用程序究竟是如何记录持续时间的?使用 StopWatch
或类似的东西?或者来自 SqlConnection.RetrieveStatistics() 报告的客户统计数据?
您是否检查了运行查询的请求的等待类型字段?在sys.dm_exec_requests DMV 有四个字段包含可能对此处有用的信息:wait_type
、wait_time
、last_wait_type
和 wait_resource
.有可能即使查询在内部快速将结果返回给 SQL Server,它仍然需要专门一个线程来将这些结果发送回调用者。
另外,一些尝试只是为了帮助缩小可能性:
关闭连接池。在ConnectionString , 使用 Pooling=false;
。这仍然允许在同一个连接上进行多个查询(因此不会干扰临时表的使用)。是的,它会略微增加总时间,因为它需要对每个连接进行身份验证,但它会排除出现“卡住”的情况。
如果可能(并且尚未这样做),请在对 ExecuteReader()
的调用中指定 CommandBehavior.SequentialAccess
。这可以防止在调用 SqlDataReader.Read()
时对整行进行本地缓存,这在存在您甚至没有检索到的大字符串和/或二进制值,或者如果有很多列和你只捕获了一些。
关于c# - 哪些因素会影响 ExecuteReader 的持续时间?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42905960/
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