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假设我有:
float a = 3 // (gdb) p/f a = 3
float b = 299792458 // (gdb) p/f b = 299792448
然后
float sum = a + b // (gdb) p/f sum = 299792448
我认为这与尾数的移动有关。有人可以准确解释发生了什么事吗? 32位
最佳答案
32-bit floats只有 24 位精度。因此, float 无法准确地容纳 b
- 它通过设置一些指数和尾数使其尽可能接近1来尽其所能。 (与源中常量最接近的可表示浮点
;默认 FP 舍入模式为“最近”。)
然后,当您考虑 b
和 a
的浮点表示形式并尝试将它们相加时,加法运算将移动小数 a
的尾数向下,因为它试图匹配 b
的指数,直到值 (3) 从末尾掉下来,只剩下 0。因此,加法运算符结束将浮点零添加到b
。 (这是一种过度简化;如果尾数部分重叠,低位仍然会影响舍入。)
一般来说,无限精度加法结果必须按照当前 FP 舍入模式舍入到最接近的 float
,而这恰好等于 b
。
另请参阅Why adding big to small in floating point introduce more error?对于数字发生一些变化但舍入误差较大的情况,例如使用十进制有效数字作为帮助理解二进制浮点舍入的方式。
<小时/>脚注 1:对于这么大的数字,最近的两个 float 相距 32。现代铿锵连warns关于将源中的 int
舍入为表示不同值的 float
。除非您已经将其写为浮点或 double 常量(例如 299792458.0f
),在这种情况下,舍入会在没有警告的情况下发生。
这就是为什么最小的 a
值会将 sum
向上舍入到 299792480.0f
,而不是向下舍入到 299792448.0f
> 的 b
值约为 16.000001,四舍五入为 299792448.0f
。可运行示例 on the Godbolt compiler explorer .
默认的 FP 舍入模式舍入到最接近的偶数尾数作为平局。 16.0 恰好是一半,因此舍入为位模式 0x4d8ef3c2,而不是 0x4d8ef3c3。 https://www.h-schmidt.net/FloatConverter/IEEE754.html 。任何略大于 16 的值都会向上舍入,因为舍入关心的是无限精度结果。它实际上并没有在添加之前移出位,这是一种过度简化。最接近 16.000001 的 float 仅在尾数中设置了低位,位模式 0x41800001。它实际上约为 1.0000001192092896 x 24,或 16.0000019...小得多,它会四舍五入到正好 16.0f,并且 <= 1 ULP(最后一位的单位)b
,这不会改变 b
,因为 b
的尾数已经是偶数。
如果您通过使用 double a,b
避免提前舍入,则可以添加的最小值将向上舍入 299792480.0f
,而不是向下舍入到 299792448.0f
当你执行 float sum = a+b
时,大约是 a=6.0000001;
,这是有道理的,因为整数值 ...58 保持为 。 ..58.0
而不是向下舍入到 ...48.0f
,即 float b = ...58
中的舍入误差为 -10,因此 a
可以小得多。
不过,这次有两个舍入步骤,a+b
舍入到最接近的 double
如果该加法不精确,则该 double
四舍五入为 float
。 (或者,如果 FLT_EVAL_METHOD
== 2,就像 C 在 32 位 x86 上编译 80 位 x87 浮点一样,+
结果将舍入为 80 位 long double
,然后 float
。)
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