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我对 OpenMP 相当陌生,我有一些蒙特卡洛代码正在尝试并行化。
我有一个必须串行运行的 for 循环,它调用 new_value()
函数:
for(int i = 0; i < MAX_VAL; i++)
new_value();
此函数在每次调用时打开一个并行区域:
void new_value()
{
#pragma omp parallel default(shared)
{
int thread_rank = omp_get_thread_num();
#pragma omp for schedule(static)
for(int i = 0; i < N; i++)
arr[i] = update(thread_rank);
}
}
这可以工作,但是会产生大量与线程的生成和终止相关的开销;我想知道是否有人知道在进入循环之前生成线程(并获得 thread_rank
)而不并行循环的方法?
有几个问题提出了同样的问题,但它们要么是错误的,要么是没有答案,例如:
This question它询问一个类似的事情,答案建议创建一个并行区域,然后在最外层循环上使用#pragma omp single
,但正如“Joe C”在回复评论,这个不行。我可以确认该程序只是挂起。
This question询问完全相同相同的事情,但(未勾选的)答案只是并行化运行循环4000 * num_threads
的最外层循环,这既不是提问者想要的,也不是我想要的想要。
最佳答案
你的第二个问题的答案实际上是正确的。
#pragma omp parallel
for(int i = 0; i < MAX_VAL; i++)
new_value();
void new_value()
{
int thread_rank = omp_get_thread_num();
#pragma omp for schedule(static)
for(int i = 0; i < N; i++)
arr[i] = update(thread_rank);
}
是正确的并且正是您想要的。它与您问题中的代码具有相同的语义。不同之处在于只有一个并行区域,并且循环变量 i
现在由整个团队计算。请注意,外循环未以工作共享方式并行化 ( omp parallel for
)。
因此,当运行此代码时,num_threads
线程将执行循环头一次 new_value
并到达omp for
都有他们的私有(private)i == 0
。他们将分担内循环的工作。然后他们将等到每个人都在隐式障碍处完成循环,增加他们的私有(private) i
并重复...我希望现在很清楚,这与以前的内部循环行为相同,但线程管理开销更少。
关于c - OpenMP - 在 for 循环中生成和终止线程时的开销,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47488196/
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