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我厌倦了学习,所以我决定尝试运用我的 C 知识并制作一个小程序来抓取我保存在文件中的随机推文并将其显示给我。
文本文件的组织方式如下:
@username
§
tweet1
§
tweet2
§
@username2
这个想法是,当我运行该程序时,它会抓取一个随机用户,然后抓取一条随机推文。
我能想到的随机用户的唯一方法是:
但是同样的问题出现了,如何随机化一条推文,我知道它何时开始和结束,但是要选择一个随机的,我能想到的唯一方法就是上面提到的第一个。
你们有什么更聪明的方法吗?
非常感谢!
最佳答案
这是我最近编写的一些代码的注释,其中包含对您有用的信息:
/*
** From Wikipedia on Reservoir Sampling
** https://en.wikipedia.org/wiki/Reservoir_sampling
**
** Algorithm R
** The most common example was labelled Algorithm R by Jeffrey Vitter in
** his paper on the subject. This simple O(n) algorithm as described in
** the Dictionary of Algorithms and Data Structures consists of the
** following steps (assuming k < n and using one-based array indexing):
**
** // S has items to sample, R will contain the result
** ReservoirSample(S[1..n], R[1..k])
** // fill the reservoir array
** for i = 1 to k
** R[i] := S[i]
**
** // replace elements with gradually decreasing probability
** for i = k+1 to n
** j := random(1, i) // important: inclusive range
** if j <= k
** R[j] := S[i]
**
** Alternatively: https://stackoverflow.com/questions/232237
** What's the best way to return one random line in a text file
**
** count = 0;
** while (fgets(line, length, stream) != NULL)
** {
** count++;
** // if ((rand() * count) / RAND_MAX == 0)
** if ((rand() / (float)RAND_MAX) <= (1.0 / count))
** strcpy(keptline, line);
** }
**
** From Perl perlfaq5:
** Here's a reservoir-sampling algorithm from the Camel Book:
**
** srand;
** rand($.) < 1 && ($line = $_) while <>;
**
** This has a significant advantage in space over reading the whole file
** in. You can find a proof of this method in The Art of Computer
** Programming, Volume 2, Section 3.4.2, by Donald E. Knuth.
*/
您需要就您的案例中的随机选择做出一些决定。
如果您的文件中有 12 个高音扬声器,(为了讨论起见)每个高音扬声器有 1 到 12 条推文,那么您是否要以 1/12 的概率选择每个高音扬声器,然后每个高音扬声器选择以下之一他们的推文是随机的(从属于该推文的集合中),或者您是否有其他方案 - 例如,如果有 66 条推文,则有 1/66 的概率选择给定的推文,但该推文将被选中发推文次数最多的人比只发过一次推文的人更有可能出现。
一旦您决定要遵循哪些规则,基于上述信息的编码就相当简单了。
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