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好吧,如果这与之前看到的类似,我们很抱歉。我有以下代码:
//kern.cu
#include <stdio.h>
#include <dlfcn.h>
#include <unistd.h>
extern "C"{
#include "Kernalize.h"
#include <stdio.h>
}
extern "C" {
__device__ void *dat;
__global__ void memManageDevice(void *data){
dat=data;
}
void memManageD(void *data){
printf("A%d",data);
void *d;
printf("B%d",d);
cudaMemcpy(d,&data,sizeof(data),cudaMemcpyHostToDevice);
memManageDevice<<<1,1>>>(data);
}
__global__ void MemManageC(void *r){//don't call this unless in this file.
r=dat;
}
void* memManageH(void *s){
printf("C%d",s);
void *dr;
cudaMalloc((void **)&dr, sizeof(s));
void *hr;
int size=sizeof(s);
MemManageC<<<1,1>>>(dr);
cudaMemcpy(&hr, dr, size, cudaMemcpyDeviceToHost);
printf("D%d",hr);
return hr;
}
__global__ void kernalize(void (*ptr)(void *)) {
(*ptr)(dat);
}
void Start(int d1, int d2, void (*ptr)(void *), void *data) {//TODO: make arrays as to start many kernels
int size=sizeof(data);
// void *ddata;
// bool ab=true;
// bool *coolbeans=&ab;
// memManageD<<<1,1>>>(data);
kernalize<<<d1,d2,d2*size>>>(ptr);
// data=sdata;
// coolbeans=false;
//kernalize(ptr,data);
}
}
我将其编译成 .so:
nvcc --ptxas-options=-v --compiler-options '-fPIC' -o libpar.so --shared kern.cu
然后从普通的 C 中引用它:
typedef void (*gFunc) ();
typedef void (*sFunc) (int,int,gFunc*,void *data);
typedef void* (*hFunc) (void *);
typedef void (*dFunc) (void *);
void toBe(void *data){
data=12;
while(1){}//side-expirement, don't think it's the stem of the issue.
}
int main() {
printf("start");
sFunc fS;
hFunc hS;
dFunc dS;
void* hLibrary = dlopen("./libpar.so", RTLD_NOW | RTLD_GLOBAL);
if(hLibrary == NULL) {
fprintf(stderr, "%s\n", dlerror());
return 1;
}
int i=42;
*(void**)(&dS)=dlsym(hLibrary,"memManageD");
(void) dS(i);
sleep(1);
printf("checkpoint");
*(void**)(&fS)=dlsym(hLibrary,"Start");
(void) fS(2,2,toBe,&i);
sleep(1);
*(void**)(&hS)=dlsym(hLibrary,"memManageH");
int x=(void*) hS(&i);
printf("%d", x);
return 0;
}
正如您可能能够通过我的极其丑陋的代码看出的那样,函数 toBe 被传递到 CUDA C 内核,在执行时预计会将非类型变量指针“data”更改为 12。“data”是对普通 c 中“i”的引用,以 42 开头。不幸的是,我的输出是 1,而不是 12:
startA42B431891052checkpointC-288453328D1
这实际上只是“A42”和“D1”之间的垃圾内存列表。我对 CUDA C 和 C 都比较陌生。 (我大部分时间都花在高级编程语言上。)所以问题实际上是我在哪里犯了一个愚蠢的错误,无论是我对 CUDA 的理解、我的 C 语法,还是我对我的设想的整体看法。
最佳答案
这是我对为什么会看到输出的理解:
A42
正在按预期工作,因为 i 等于 42
B431891052
因为指针 void* d
未初始化,并且可能包含垃圾值,而打印语句 printf("B %d",d)
仅打印其低 32 位。
C-288453328
因为语句 printf("C%d",s)
打印变量 i
的低 32 位>。在32位中,数字-288453328对应于十六进制数0xEECE8D30;我认为是堆栈地址0x7FFFEECE8D30的低32位。
D1
因为 hr
将包含 dr
指向的前 8 个字节。它尚未初始化,在本例中它指向的值恰好是 1。
我认为要分配D12
函数memManageC
可能需要更改为以下内容:
__global__ void MemManageC(int *r) {
*r = dat;
}
因此,r
指向的内容将具有dat
的值。如果没有取消引用,该函数只会修改传入的参数,这是一个无操作,并且可能会被编译器优化。
要拥有 D12
还需要 toBe
正确设置 dat
的值,这似乎需要更多代码更改。 toBe
是一个主机端函数,在 __global__ 或 __kernel__ 函数中主机端函数的用法可以在这个答案中找到:Passing Host Function as a function pointer in __global__ OR __device__ function in CUDA
关于CUDA C 指针给出令人困惑的值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50957840/
#include using namespace std; class C{ private: int value; public: C(){ value = 0;
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