c# - 从 C# 验证表类型是否正确

Question

我在我的数据库中创建了一些表类型用作存储过程参数。这些对应于真实的数据库表，因此如果它们不同步就会出现问题。我想添加一个单元测试来查看两者，如果它们不同则失败，但我不确定从哪里开始。

我不知道是否有推荐的方法来执行此操作 - 我打算尝试以某种方式提取列信息，遍历它并在它们不同时使测试失败，但这似乎有点繁琐。

有没有更好的办法？

Answer 1

对于 SQL Server 2008，请查看 sys.tables , sys.table_types和 sys.columns系统表。

在我的一个数据库中，我有一个名为 candidateRoutes 的表类型和一个名为 RouteArea 的物理(真实)表

下面两个查询:

select sys.columns.* from sys.table_types join sys.columns on sys.columns.object_id = sys.table_types.type_table_object_id where sys.table_types.name = 'candidateRoutes'
select sys.columns.* from sys.tables join sys.columns on sys.columns.object_id = sys.tables.object_id where sys.tables.name = 'RouteArea'

返回:

object_id  name     column_id  system_type_id  user_type_id  max_length  precision  scale  collation_name  is_nullable  is_ansi_padded    is_rowguidcol  is_identity  is_computed  is_filestream  is_replicated  is_non_sql_subscribed  is_merge_published  is_dts_replicated  is_xml_document  xml_collection_id  default_object_id  rule_object_id  is_sparse  is_column_set
215671816  RouteId  1           56              56            4          10         0      NULL            0            0                 0              0            0            0              0              0                      0                   0                  0                0                  0                  0               0          0
215671816  Area     2          240             130           -1           0         0      NULL            0            0                 0              0            0            0              0              0                      0                   0                  0                0                  0                  0               0          0

和

object_id   name       column_id  system_type_id  user_type_id  max_length  precision  scale  collation_name  is_nullable  is_ansi_padded  is_rowguidcol  is_identity  is_computed  is_filestream  is_replicated  is_non_sql_subscribed  is_merge_published  is_dts_replicated  is_xml_document  xml_collection_id  default_object_id  rule_object_id  is_sparse  is_column_set
1675153013  RouteId    1          127             127            8          19         0      NULL            0            0               0              0            0            0              0              0                      0                   0                  0                0                  0                  0               0          0
1675153013  ValidFrom  2           61              61            8          23         3      NULL            0            0               0              0            0            0              0              0                      0                   0                  0                0                  0                  0               0          0
1675153013  ValidTo    3           61              61            8          23         3      NULL            1            0               0              0            0            0              0              0                      0                   0                  0                0                  0                  0               0          0
1675153013  Line       4          240             130           -1           0         0      NULL            0            0               0              0            0            0              0              0                      0                   0                  0                0                  0                  0               0          0
1675153013  Area       5          240             130           -1           0         0      NULL            1            0               0              0            0            0              0              0                      0                   0                  0                0                  0                  0               0          0

所以你也许可以这样做:

with
    TableType as
        (select name, user_type_id, max_length, precision from sys.columns where object_id = (select type_table_object_id from sys.table_types where name = 'candidateRoutes')),
    PhysicalTable as
        (select name, user_type_id, max_length, precision from sys.columns where object_id = (select object_id from sys.tables where name = 'RouteArea'))
    select * from TableType full join PhysicalTable
        on TableType.name = PhysicalTable.name
    where TableType.name is null
       or PhysicalTable.name is null
       or TableType.user_type_id <> PhysicalTable.user_type_id
       or TableType.max_length   <> PhysicalTable.max_length
       or TableType.precision    <> PhysicalTable.precision

但包括scale, collation_name, is_nullable等，以查找所有不匹配的列。就我而言，我得到:

name     user_type_id  max_length  precision  name       user_type_id  max_length  precision
RouteId  56            4           10         RouteId    127           8           19
NULL     NULL          NULL        NULL       ValidFrom  61            8           23
NULL     NULL          NULL        NULL       ValidTo    61            8           23
NULL     NULL          NULL        NULL       Line       130           -1          0

如果没有返回行，则类型和表相同。