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我是 d3.js 的新手。我喜欢代表多线图表。 x 轴是年份,y 轴是每个国家/地区拥有的专利数量。每行都应该代表不同的国家/地区。
我有一个包含以下信息的 csv 文件:
PATENT,GYEAR,GDATE,APPYEAR,COUNTRY
3070801,1963,1096,,"BE"
3070802,1963,1096,,"US"
3070802,1963,1096,,"US"
3070802,1963,1096,,"US"
3070802,1963,1096,,"US"
3070803,1964,1096,,"US"
3070804,1964,1096,,"US"
3070801,1964,1096,,"BE"
3070801,1964,1096,,"BE"
3070801,1964,1096,,"BE"
3070801,1964,1096,,"BE"
3070801,1964,1096,,"BE"
3070801,1964,1096,,"BE"
...
我使用如下嵌套结构:
var countries = d3.nest()
.key(function(d) { return d.COUNTRY; })
.key(function(d) { return d.GYEAR; })
.rollup(function(v) { return { "total": v.length} })
.map(data);
这个结构通过以下方式给我信息:
BE: Object
1963: Object
total: 1
1964: Object
total: 6
US: Object
1963: Object
total: 4
1964: Object
total: 2
我的脚本:
<script>
var margin = {top: 20, right: 80, bottom: 30, left: 50},
width = 960 - margin.left - margin.right,
height = 500 - margin.top - margin.bottom;
var parseDate = d3.time.format("%Y").parse;
var x = d3.time.scale()
.range([0, width]);
var y = d3.scale.linear()
.range([height, 0]);
var color = d3.scale.category10();
var xAxis = d3.svg.axis()
.scale(x)
.orient("bottom");
var yAxis = d3.svg.axis()
.scale(y)
.orient("left");
var line = d3.svg.line()
.interpolate("basis")
.x(function(d) {...}) //not so sure how to obtain the x and y
.y(function(d) {... });
var svg = d3.select("body").append("svg")
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
d3.csv("data3", function(error, data) {
if (error) throw error;
color.domain(d3.keys(data[0]).filter(function (key) {
return key !== "GYEAR";
}));
data.forEach(function(d) {
d.GYEAR = parseDate(String(d.GYEAR));
});
var countries = d3.nest()
.key(function(d) { return d.COUNTRY; })
.key(function(d) { return d.GYEAR; })
.rollup(function(v) { return { "total": v.length} })
.map(data);
x.domain(d3.extent(data, function (d) {
return d.GYEAR;
}));
y.domain([0,10]);
svg.append("g")
.attr("class", "x axis")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.style({'stroke': 'Black', 'fill': 'none', 'stroke-width': '1.5px'})
.call(xAxis);
svg.append("g")
.attr("class", "y axis")
.style({'stroke': 'Black', 'fill': 'none', 'stroke-width': '1.5px'})
.call(yAxis)
.append("text")
.attr("transform", "rotate(-90)")
.attr("y", 6)
.attr("dy", ".71em")
.style("text-anchor", "end")
.text("Cantidad");
var city = svg.selectAll(".country")
.data(countries)
.enter().append("g")
.attr("class", "country");
//How to append path?
city.append("path")
.attr("class", "line")
.attr("d", function(d) {...})
.style("stroke", function(d) {...});
});
</script>
如何构建我的 var 行?如何附加路径?
提前致谢。
最佳答案
对于生成线函数你可以这样做:
var line = d3.svg.line()
.interpolate("basis")
.x(function(d) {console.log(x(d.year));return x(d.year)}) // x will be year
.y(function(d) {console.log(y(d.total));return y(d.total)}); //y will be total
对于 rollup 函数获取所有数据:
var countries = d3.nest()
.key(function(d) { return d.COUNTRY; })
.key(function(d) { return d.GYEAR.getFullYear(); })
.rollup(function(v){
var pat = 0;
var yr = 0;
var country = ""
v.forEach(function(r){
pat += parseInt(r.PATENT);
yr = r.GYEAR;
country = r.COUNTRY
});
//store all the info like patent year country
return { "total": v.length, patent:pat, year:yr, country: country}
})
.map(data);
对于线的设置值:
var city = svg.selectAll(".country")
.data([countries.BE, countries.US])//this will genrate 2 lines for the two datset.
.enter().append("g")
.attr("class", "country");
//How to append path?
city.append("path")
.attr("class", "line")
.attr("d", function(d) {
var d_array = []
//for all the years make it an array
for (key in d) {
d_array.push(d[key])
}
return line(d_array);
})
.style("stroke", function(d) {
var country = "";
//the first object will tell the country
for (key in d) {
country = d[key].country;
break;
}
return color(country)
});
编辑
为了将国家/地区置于一般形式:而不是这样做:
.data([countries.BE, countries.US]),
执行此操作以获取数组:
var country_data = [];
for (key in countries) {
country_data.push(countries[key])
}
以后做
.data(country_data),
工作代码 here
更简洁的代码 here
希望这对您有所帮助!
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