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我们有一个嵌入式系统,可以对数据缓冲区执行处理。当缓冲区填满时,处理由中断触发。我们的愿望是用模拟输入数据测试算法。我们的数据科学团队使用 Python,算法是用 C 开发的,所以我提出为他们创建一个包装器。
该问题围绕传递到算法中的缓冲区指针展开。
作为一个简单的示例,C 函数如下所示:
float FakeCalc( unsigned int *dataBuffer,
float *calcSpace,
int arg1,
float arg2,
int arg3,
int arg4,
int *intermediateResults
);
我创建了一个 SWIG 接口(interface)文件,如下所示:
%module fakeCalc
%include "typemaps.i"
%apply unsigned int * INPUT { unsigned int * dataBuffer };
%apply float * INOUT { float * calcSpace };
%apply int * OUTPUT { int * intermediateResults };
%{
extern float FakeCalc( unsigned int * dataBuffer,
float * calcSpace,
int winAvgSz,
float eleMulSign,
int denomWindNum,
int winSz,
int * intermediateResults
);
%}
extern float FakeCalc( unsigned int * dataBuffer,
float * calcSpace,
int winAvgSz,
float eleMulSign,
int denomWindNum,
int winSz,
int * intermediateResults
);
这会创建界面,所以我想我已经可以开始了。
在交付之前用 python 进行简单的测试实现如下所示:
#!/usr/bin/python
from numpy import zeros
from array import array
import sys
import fakeCalc
def printHelp():
print "testRun.py dataFile"
# Buffer to pass into method for scratch space
scratchBuf = zeros(10)
# Read in data to pass into method
if len(sys.argv) != 2:
printHelp()
exit()
dataFile = open(sys.argv[1], "r")
dataArr = array("I")
for dataPoint in dataFile:
dataArr.append(int(dataPoint[0:-1]))
# Run calculations
fakeCalc.FakeCalc(dataArr, scratchBuf, 10, 10.5, 10, 10)
有几点需要注意。我无法更改该函数的参数,因为它是多个代码库中使用的遗留代码。缓冲区大小的缺乏虽然显然不理想,但由于在硬件初始化时缓冲区是固定的,因此可以得到处理。
calcSpace传入的缓冲区被算法用作暂存空间,intermediateResults内部包含一些中间步骤的结果,dataBuffer只是原始数据,没有改变。
目前我正在得到 类型错误:在方法“FakeCalc”中,参数 1 类型为“unsigned int”
简而言之,这个问题是:是否可以在 Python 中分配这些缓冲区并传递到 C 中?
预先感谢您的帮助!
最佳答案
我找到了解决方案。
从 python 分配缓冲区并将其传入的一个简单方法是使用 swig 提供的“carrays”。这是一个例子:
%module processBuffer
%include "stdint.i"
%include "carrays.i"
%array_class(uint32_t, buffer);
%{
void processBuffer(unsigned int * buffer);
%}
void processBuffer(unsigned int * buffer);
在Python中,创建缓冲区并通过以下方式传入指针:
#!/usr/bin/python
import processBuffer
buffer = []
for x in range (0, 10):
buffer.append(x)
print buffer
test = processBuffer.buffer(10);
for x in range (0, 10):
test[x] = buffer[x]
processBuffer.processBuffer(test.cast())
到目前为止,这种方法没有任何问题。
对于那些感兴趣的人来说,了解一些背景知识,查看生成的代码,原始问题就变得清晰了。传入指针 SWIG 假设正在传递单个对象。为此,会创建一个临时对象以避免类型不兼容。这与数组有关。还有更复杂的解决方案也可以创建自定义类型映射,但上述解决方案要简单得多。
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